Pyjeo库：JRC Ispra地理空间数据图像处理

资源摘要信息:"pyjeo是一个专门用于地理空间数据图像处理的Python库，主要用于处理由欧洲联合研究中心（JRC）的Ispra部门所开发的地理信息系统（GIS）数据。该库允许用户进行一系列的图像处理操作，包括图像分类、特征提取、影像变化检测等。由于pyjeo是基于特定研究机构的成果开发的，因此在使用该库之前需要明确库的许可协议，这通常意味着用户需要遵守相关的版权和使用条款。 关于pyjeo的安装，首先需要安装两个依赖库，即miallib和jiplib。安装这些依赖库后，用户可以通过命令行进入pyjeo库的存储库目录，并使用Python的setup脚本进行安装。安装命令包括标准安装和用户级安装两种形式。标准安装通常需要管理员权限，使用的是'sudo python setup.py install'命令；而用户级安装则不需要管理员权限，使用的命令是'python setup.py install --user'。对于没有sudo权限的用户，可以通过添加"--user"标志来以用户级别安装软件包。 为了验证pyjeo库是否正确安装以及其功能是否正常，用户可以在库目录下运行一系列的测试命令。这些测试命令使用Python的unittest框架来执行。用户可以通过执行'python -W ignore -m unittest -v tests'来运行所有的测试模块，或者仅对特定模块进行测试，例如运行'python -W ignore -m unittest -v tests/test_classify.py'来测试分类模块。 在文档支持方面，pyjeo提供了在线文档供用户查阅。如果用户需要构建最新的文档，需要安装python3-sphinx依赖项，这是因为pyjeo的文档构建工具基于Sphinx，这是一个广泛使用的Python文档生成器。 最后，通过提供的标签"Python"可以推断，pyjeo是一个纯Python编写的库，这意味着用户需要安装Python环境才能使用pyjeo库。另外，从提供的压缩包文件名称列表"jeolib-pyjeo-master"可以推断，该库可能托管在如GitHub之类的代码托管平台上，且版本可能为master主分支。用户可以从相关代码托管平台获取完整的代码库和更多更新信息。"