Apache Flink 1.13.0发布：流处理迎来效率革命

"Apache Flink 1.13.0 版本发布，重点强调了流处理应用的简单化和高效性，引入了被动扩缩容功能，使得流作业的管理更加便捷。此外，该版本增加了性能分析工具，如瓶颈节点的负载和反压可视化、CPU火焰图以及State Backend状态的性能指标，帮助用户更好地理解和优化作业性能。Flink社区还添加了大量其他优化，并提供了升级版本的注意事项。" Apache Flink 是一个开源的流处理框架，专为处理无界和有界数据流而设计，具有高吞吐量、低延迟的特点。在Apache Flink 1.13.0 版本中，流处理应用的使用变得更加直观和易用，这得益于引入的被动扩缩容功能。这项功能允许用户只需调整并发度就能实现流作业的动态扩缩，消除了对额外集群管理和协调工具的依赖，使其与常规应用程序的管理方式更为相似。 在性能监控和优化方面，Flink 1.13.0 提供了关键的改进。例如，通过可视化工具，用户能够识别处理瓶颈和反压情况，从而进行针对性的优化。CPU火焰图则帮助开发者定位代码中的性能热点，而State Backend的状态访问性能指标则有助于理解状态操作的效率。这些增强功能使用户能够更深入地了解和改善Flink作业的性能。 Flink社区的贡献者们在该版本中还添加了一系列其他优化，这些优化涵盖了多个方面，提升了整体的稳定性和效率。同时，对于打算升级到1.13.0的用户，文章还给出了相关注意事项，确保平滑过渡。 Apache Flink 1.13.0 的发布不仅是技术上的进步，也是向流批一体目标迈进的重要步骤。在bilibili、知乎和腾讯游戏等公司的实践中，Flink已经展现出其在实时计算领域的强大潜力，例如在数据集成、实时数仓建设以及游戏平台的实时计算应用中都有广泛应用。 Apache Flink 1.13.0 版本通过提供更简单、高效的流处理体验，以及强大的性能分析工具，进一步巩固了其在大数据实时处理领域的领先地位。无论是开发人员还是运维人员，都能从中受益，实现更高效、更可靠的实时数据处理。