使用Geoda进行3D数据分析与可视化

"该资源是一份关于geoda的使用手册，主要讲解如何通过geoda进行数据分析，特别是如何利用其3D散点图功能进行数据选择和可视化。内容涵盖了选择形状控制、3D图与2D图的联动、刷光功能以及在实际数据集中的应用示例，如BOSTON数据集的分析。" 在《geoda工作手册》中，重点介绍了如何有效地使用geoda这款数据分析工具。其中，第10章主要涉及3D散点图的创建和操作。3D散点图提供了一种直观的方式来探索多维数据，特别是在地理数据分析中，它能够帮助用户理解数据在空间和非空间变量之间的关系。 首先，手册提到了云图投影，允许用户将3D散点图投影到特定的平面上，如z-y平面，以便更清晰地查看数据分布。用户可以通过调整滑块来改变选择框在各个维度上的大小，以此选择数据子集。此外，可以旋转立方体以观察选择框在3D空间中的位置，或者使用Control键和鼠标左键直接移动选择框。 接着，手册详细解释了3D散点图与其他地图和图表的联动。当在3D图中进行选择时，这些选择会实时更新，并在其他关联图表中以高亮形式显示，如图10.14所示。这种联动性使得用户能够从多个角度分析数据，例如在BOSTON数据集中探究房屋价值（CMEDV）与地理位置（X和Y）、空气质量（NOX）以及犯罪率（CRIME）之间的关系。 在3D散点图中，刷光功能也得到了强调。尽管在3D环境中操作可能需要一些实践，但一旦掌握了技巧，就能在不同方向上刷光并观察匹配的观测值。同时，用户可以创建Thiessen多边形地图，并通过刷光来进一步分析特定区域的数据特征。 最后，手册鼓励用户通过实践来掌握这些工具，特别是在探索既有空间模式又有非空间模式的数据时，结合传统的探索性数据分析（EDA）工具，如条件图，以获得更深入的洞察。 这份手册为使用geoda进行数据分析提供了详细的步骤和实例，对于希望提升地理数据分析能力的用户来说，是一份非常有价值的参考资料。通过学习和应用手册中的方法，用户可以更高效地理解和解读复杂的数据集。