InfoSphere集成Teradata：提取与查找数据示例

本篇文章主要介绍了如何使用IBM InfoSphere Information Server (IIS) 集成Teradata数据，通过创建示例ETL（ Extract, Transform, Load）作业实现数据迁移。首先，我们关注的是从Teradata Orders表中提取数据的过程。步骤如下： 1. **使用TeradataConnector提取数据**： - 示例作业名为ExtractOrders，采用立即访问模式，利用Teradata连接器从Orders表中读取数据。 - 连接器使用了图12中展示的相同表定义，以及图13中的连接细节，确保数据一致性。 - 数据提取时，使用TeradataDBC/SQL分区运行SQL，支持小量数据的立即访问，但不适合大规模并行提取。 2. **设置数据提取操作参数**： - 指定运行作业的指导者节点需为序列模式，且支持批量访问方法和TeradataParallelTransporter导出驱动，以处理大容量数据。 - 提供SQL选择语句，通常结合EndofWave特性，但本文例未涉及。 - 数组大小用于连接器缓存输入记录，对提取操作影响不大，连接器会设置最大包大小为64k或1MB（取决于Teradata服务器支持）。 3. **查找Teradata数据的方法**： - 文章讨论了两种查找方法：普通查找和稀疏查找。 - **普通查找**：所有数据一次性从目标数据库检索并存储，针对每个输入记录，通过缓存进行交叉检查获取结果。 - **示例作业**：如图19所示，使用查找工作台和Teradata连接器执行普通查找，适合相对频繁且需要完整数据的情况。 通过这些步骤，读者可以了解到如何有效地将Teradata数据集成到InfoSphere Information Server中，包括数据提取、缓存策略以及不同查找方法的选择。这对于管理和分析大规模数据仓库至关重要，能够优化性能并确保数据的准确性和可用性。