数据结构入门：数组与链表存储方法

本资源主要探讨了数据结构中的串的存储实现，分为静态存储结构和动态存储结构两种。在数据结构的第一章中，作者首先介绍了算法和数据结构的基础概念，强调了算法在解决问题中的核心地位，以及数据结构在描述现实世界数据模型中的作用。算法被定义为问题的解决方案描述，而数据结构则关注如何有效地组织和操作数据。 静态存储结构部分提到数组作为常见的数据结构，它可以存储一系列元素，但预先分配了固定的空间。数组在内存中连续存放，访问速度快，适合存储固定大小的串，如"表达式解释"中的数字运算。 动态存储结构部分则转向链表，每个节点可以存储一个或多个数组，相比于数组，链表在需要频繁插入和删除元素时更加灵活。例如，"字符串匹配"问题可以通过链表来实现动态搜索，找到目标串在源串中的位置。 课程内容涵盖了如何通过各种数据结构如数组和链表解决实际问题，比如排序（如快速排序或归并排序）、压缩编码（如霍夫曼编码）、以及图的最短路径问题等。这些都涉及到特定的算法，如分治策略或贪心算法。 数据结构的研究对象包括数据的定义，如数据是信息的载体，区分数值性和非数值性数据，以及数据元素和数据对象。数据元素是数据的基本单位，可以由数据项组成，而数据对象则是具有相同性质的数据元素的集合，如整数数据。 总结来说，这个资源深入讲解了串的存储实现，展示了如何通过算法和合适的数据结构设计来处理复杂的数据问题，这对于理解和应用IT技术，特别是编程和算法设计至关重要。