设备隐性故障预防维修优化模型与策略分析

设备隐性故障预防性维修策略优化是一个重要的研究课题，由贾宝惠、杨杭和王玉鑫三位作者在中国民航大学航空工程学院进行探讨。他们针对设备中存在的隐性故障问题，提出了一个关键性的解决方案。隐性故障通常不易察觉，可能导致设备性能下降或潜在风险，因此预防性维修策略的制定显得尤为重要。 作者们首先利用比例役龄消减模型构建了一个特殊的“翻修期”设备隐性故障维修模型。这个模型假设隐性故障的检查和维修过程可能存在不理想的情况，而设备在“翻修期”内的大修则是理想的修复状态。通过这样的设定，他们试图找到一个平衡点，即在保证设备可靠性的同时，尽可能降低维修成本。 模型的核心内容包括两个部分：一是可靠度约束模型，它考虑了隐性故障在维修策略下的持续存在对设备总体可靠性的影响；二是成本率函数模型，通过对维修频率、检查质量等因素的分析，来确定最优化的检查周期，以实现成本效益的最大化。通过数值模拟，研究者发现非理想化的检查维修确实会影响隐性故障的可靠性，理想的检查周期与役龄回退因子密切相关。 役龄回退因子在这里指的是随着设备使用时间的增长，其隐性故障风险的增加程度。研究指出，当检查维修接近理想状态时，有一个最佳检查周期能最小化成本率函数。然而，随着役龄回退因子的减小，即设备老化程度减轻，这个最优检查周期可能会消失，因为隐性故障的可能性相对降低。 这篇首发论文的关键词揭示了研究的核心内容，包括“隐性故障”、“比例役龄消减”、“非理想维修”和“理想维修”等，以及“役龄回退因子”，这些都表明作者的研究集中在如何通过数学建模和实证分析，提升设备隐性故障预防性维修策略的科学性和有效性。 总结来说，贾宝惠等人通过严谨的理论模型和实证研究，为设备隐性故障的预防性维修策略提供了一种优化方法，这对于设备维护管理者和工业界具有重要的实践指导意义，特别是在提高设备可用性、降低维修成本和延长使用寿命方面。