长虹能源2021半年报分析:圆柱锂电市场前景看好

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资源摘要信息: 该文件是一个关于长虹能源2021年半年报的分析报告,由国信证券发布。报告标题为“***-国信证券-长虹能源-836239-2021年半年报:高增速符合预期,圆柱锂电大有可为”,并以“.rar”格式进行了压缩存储。文件内容主要分析了长虹能源在2021年上半年的业绩表现,指出公司的高增长速度符合市场预期,尤其强调了圆柱型锂离子电池(圆柱锂电)市场的广阔前景和潜力。 从标题和描述中提取的知识点如下: 1. 公司分析:长虹能源是一家专注于电池制造与销售的企业,根据国信证券的报告,长虹能源在2021年上半年的业绩表现备受关注,其增长速度是投资者和市场关注的焦点。 2. 锂离子电池(Li-ion Battery):锂离子电池是长虹能源产品线中的一项重要组成部分,特别是圆柱型锂离子电池,这是在储能设备中广泛使用的一种电池类型,具有能量密度高、循环寿命长等优点。 3. 市场表现与预期:报告指出长虹能源的增长速度不仅符合预期,而且还表现出强劲的增长势头。这表明公司在市场策略、产品开发和销售等方面取得了积极成果。 4. 行业趋势:圆柱锂电作为一种成熟的电池技术,在新能源汽车、电动工具、移动电源等领域有广泛的应用。高增速符合预期可能反映了该行业的蓬勃发展和市场对圆柱锂电需求的增加。 5. 投资分析报告:国信证券作为一家专业的证券公司,其发布的分析报告通常会涉及财务分析、行业趋势、公司战略等多方面的深入研究,为投资者提供决策参考。 6. 压缩文件格式:文件以“.rar”格式存储,表明为了方便下载与传输,报告内容被打包压缩。用户需要使用相应的解压缩软件才能打开并阅读内部的.pdf文件。 结合文件名称列表,可以了解到具体的文件是“***-国信证券-长虹能源-836239-2021年半年报:高增速符合预期,圆柱锂电大有可为.pdf”,即该报告的具体内容被记录在一个PDF文件中,方便用户进行阅读和打印。 在撰写有关长虹能源2021年半年报的报告时,国信证券分析师可能关注了以下几个方面: - 公司的营业收入、净利润等关键财务指标的变化,以及这些变化是否符合市场预期。 - 圆柱锂电产品线在市场中的定位、竞争力及增长情况。 - 行业发展趋势及长虹能源在行业中的战略地位。 - 公司的未来发展方向、潜在风险以及投资机会等。 以上信息均基于文件标题和描述提供,具体内容和详细分析则需要查阅报告全文才能获得。

#encoding:gbk import pandas as pd import numpy as np import talib import datetime import time import sys sys.path.append(r'D:\国信\国信iQuant策略交易平台\bin.x64\Lib\site-packages') import pymysql stocklist = ['002587.SZ', '300548.SZ', '301046.SZ', '001287.SZ', '300052.SZ', '300603.SZ', '300926.SZ', '300605.SZ', '300826.SZ', '301049.SZ'] def init(ContextInfo): ContextInfo.accID = "410001212417" #str(account) 交易帐号 ContextInfo.buy = True ContextInfo.sell = False today = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') #定义时间 order_time = today + ' 19:06:30' #定义时间 买股票 ContextInfo.run_time("myHandlebar", '1nDay', order_time, "SZ") #一天执行一次定义的myHandlebar def myHandlebar(ContextInfo): try: db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='user', password='123456', db='python') print('数据库连接成功') except pymysql.Error as e: print('数据库连接失败') def get_stock_data(stock): G1 = ContextInfo.get_full_tick([stock]) # 获取分笔数据 G2 = [stock, G1[stock]['lastPrice'], G1[stock]['lastClose'], G1[stock]['pvolume']] # 最新 收盘 成交量 G3 = ContextInfo.get_last_volume(stock) # 总流通股 G4 = ContextInfo.get_instrumentdetail(stock) # 财表 G5 = [G4['TotalVolumn']] # 总股本 S1 = [G2[1] / G2[2] * 100 - 100] #涨幅 S2 = [G2[3] / G3 * 100] #换手率 S3 = [G2[1] * item for item in G5] #总市值 return [S1, S2, S3] stock_data = {} for stock in stocklist: stock_data[stock] = get_stock_data(stock) print(stock_data) 我打代码是这样,打印出来的结果是:{'002587.SZ': [[1.0479041916167802], [1.9914331748339686], [4397895000.0]], '300548.SZ': [[-3.7646314457450103], [9.90358201249419], [8700728400.0]], '301046.SZ': [[1.8993668777074362], [2.722894468951476], [4577520200.0]], '001287.SZ': [[0.9848484848484986], [4.357778802843653], [20258934000.0]], '300052.SZ': [[0.16330974414806576], [1.3332567665862716], [4818040000.000001]], '300603.SZ': [[0.3496503496503607], [1.4677953941892266], [5335789200.0]], '300926.SZ': [[-0.25839793281653556], [6.75514802163393], [6457471200.0]], '300605.SZ': [[-0.13888888888888573], [1.495405645304456], [2364934800.0]], '300826.SZ': [[8.338480543545373], [15.573514174701398], [2553824000.0]], '301049.SZ': [[-8.936698386429455], [19.581253894080998], [2074442500.0000002]]},在这代码的基础上,帮我把其中的'002587.SZ'对应的数值打印出来

2023-07-25 上传