曙光瑞翼杯大数据知识竞赛试题详解

"试卷题(大数据知识竞赛).doc" 这是一份关于大数据知识竞赛的试题集，涵盖了大数据领域的多个核心概念。试题主要考察参赛者对数据类型的区分、数据处理能力、数据库理论以及新兴数据库技术的理解。 1. 题目涉及的数据类型分类： - 结构化数据：具有明确逻辑关系，例如数据库中的表格数据。 - 半结构化数据：介于结构化和非结构化之间，如XML文档。 - 非结构化数据：无固定模式，如视频、音频、电子邮件等。 2. 大数据处理的特点： - 大数据擅长处理大规模数据，如GB、TB乃至PB级别的数据。 3. 数据库相关知识： - 关系型数据库中的“关系”是指符合一定条件的二维表格式。 - ACID原则包括原子性、一致性、隔离性和持久性，不包含相对性。 - MySQL不适于存储非结构化数据，如EXCEL报表、图片和声音。 - MySQL是一种传统的关系型数据库，而HBase是非关系型数据库。 4. 分布式存储系统和新型数据库： - 淘宝的自动化分布式存储系统是Oceanbase。 - BeansDB是中国豆瓣社区自主开发的。 - NoSQL数据库包括Bigtable、Dynamo等，而DB2是传统的关系型数据库。 - NewSQL数据库如MemSQL、TokuDB，与传统的Sybase不同，它们旨在提供类似关系型数据库的ACID特性，同时提升大规模并发性能。 5. 数据挖掘和分析： - 数据挖掘涵盖数据融合、分析和决策支持，需要处理真实、大量、有噪声的数据。 - 数据挖掘发现的知识通常不是绝对的，可能需要进一步验证。 这份试题旨在测试参赛者对大数据生态系统的理解，包括数据类型、数据处理、数据库管理和数据挖掘等多个层面。通过这些题目，参赛者可以检验自己在大数据领域的理论知识和实践应用能力。