数据管理进阶：数据库技术与SQL Server详解

本资源是一份关于学堂在线数据库原理与应用的学习资料，涵盖了数据管理技术发展、数据库模型、数据库管理系统结构、数据集成技术、数据库系统应用结构、数据分析处理技术、对象-关系数据库系统、PostgreSQL数据库管理和NoSQL数据库等内容。 在数据管理技术发展阶段中，数据库管理阶段（C选项）实现了数据共享，这一阶段通过集中管理数据，提高了数据的一致性和安全性，使得多个应用程序可以共享数据资源。 Microsoft SQL Server数据库属于关系数据模型（D选项），这是最常见的数据库模型之一，它以表格形式组织数据，并通过SQL（结构化查询语言）进行操作。 PostgreSQL是一个对象关系型数据库系统，它不仅支持关系表（A选项错误，应为A），还包括对象表（C选项错误，应为B）、函数（B选项错误，应为D）等对象，以及触发器（D选项正确）等高级特性。 数据库管理系统层次结构中，数据存取层（D选项）负责对数据文件的操作访问，确保数据的高效读写。 数据仓库技术（B选项）能够实现数据集成，通过集中、整合来自多个源的数据，为分析和决策提供支持。 银行业务系统通常采用分布式结构（C选项），这样可以保证数据的安全性和高可用性。 决策支持系统（D选项）需要使用数据分析处理技术，以支持复杂的决策制定过程。 对象-关系数据库系统如PostgreSQL（D选项）提供了一种灵活的数据模型，支持复杂的对象数据。 pg_ctl（B选项）是控制PostgreSQL服务器的工具，用于起停服务。 在PostgreSQL中，不包含索引表（C选项错误，应为A或B），因为索引是数据库对象，而非表类型。 数据库系统可以避免数据冗余，但不能完全消除（F选项错误，因为通过规范化可以减少冗余）。 面向对象数据库支持复杂数据类型，但并未取代关系数据库（F选项错误，两者各有优劣）。 NoSQL数据库因其灵活性，适用于管理非结构化数据（T选项正确）。 数据库挖掘（T选项正确）通常基于数据仓库进行数据分析。 数据模型设计是数据库开发的重要步骤，直接定义数据库表可能造成结构混乱（F选项正确）。 并非所有业务处理系统都支持所有事务处理模式（F选项错误，需根据具体系统设计）。 分布式数据库系统（T选项正确）通过数据分布和处理分布提高性能和可用性。 最后，虽然MySQL有一定的企业级应用，但Oracle（F选项正确）被普遍认为是更高级的企业级数据库管理系统。