Python数据类型与变量深度解析

了简化，Python还提供了 repr() 函数来将特殊字符转换为可打印的字符串，例如： ```python >>> print(repr('I\'m learning Python.')) 'I\'m learning Python.' ``` 字符串除了用单引号和双引号括起来之外，还可以使用三引号，例如： ```python >>> multi_line_str = """这是一个 ... 多行字符串示例。 ... """ >>> print(multi_line_str) 这是一个 多行字符串示例。 ``` 字符串是不可变的，这意味着一旦创建了一个字符串，就不能修改它。如果想要对字符串进行操作，如拼接、替换或查找子串，Python提供了多种内置方法，例如 `concat`（+ 操作符）、`replace`、`find` 等。 列表 列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以包含任意数量的元素，并且这些元素可以是不同类型的数据。列表用方括号[]表示，例如： ```python >>> my_list = [1, 2, 'three', 4.5] ``` 列表支持索引访问、切片以及多种操作，如 `append`、`extend`、`insert`、`remove`、`sort` 等。列表可以动态增长，意味着在创建后可以添加或删除元素。 元组 元组与列表类似，但它是不可变的，即创建后不能更改其内容。元组用圆括号()表示，例如： ```python >>> my_tuple = (1, 2, 'three') ``` 元组常用于需要一个不可变的数据集的场合，或者作为字典的键，因为字典的键必须是不可变的。 字典 字典是另一种重要的数据结构，它由键-值对组成，可以理解为可变的键值映射。字典用花括号{}表示，例如： ```python >>> my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 30} ``` 字典通过键来访问对应的值，支持 `get`、`update`、`keys`、`values`、`items` 等方法。 集合 集合是一个无序且不重复元素的组合，用大括号{}或set()函数创建，例如： ```python >>> my_set = {1, 2, 3, 4} >>> another_set = set([2, 3, 5, 7]) ``` 集合支持并集、交集、差集等数学运算。 变量 在Python中，变量是用来存储数据的容器。变量赋值后，其值可以改变。变量的声明不需要特定的语句，直接赋值即可： ```python >>> x = 10 >>> x = 'Hello' ``` 这里，变量`x`先被赋值为整数10，然后变为字符串'Hello'。 类型转换 Python提供了内置的函数来在不同数据类型之间转换，如 `int()`、`float()`、`str()` 和 `bool()`： ```python >>> num = '34' >>> int(num) # 转换为整数 34 >>> float(num) # 转换为浮点数 34.0 >>> bool('') # 空字符串转换为False False ``` Python的数据类型丰富多样，为编写各种类型的程序提供了便利。理解和熟练运用这些数据类型及相关的操作，是掌握Python编程的基础。