"这是一份关于MongoDB的学习笔记，主要涵盖了基础操作，如数据库的创建、集合的管理、数据的插入、查询、更新和删除，以及一些高级查询技巧，包括批量插入和关系查询。笔记作者参考了李兴华老师的教学视频进行整理。"
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库系统，以其灵活性、高性能和易用性而受到广大开发者的欢迎。在MongoDB中，数据以JSON格式存储，便于处理结构化和半结构化的数据。
基础篇：
在MongoDB中，`use mldn`命令用来切换到名为mldn的数据库，但该命令并不会立即创建数据库，只有当首次保存数据时，数据库才会真正创建。创建集合是通过`db.createCollection("emp")`来实现的，执行此命令后，集合才会存在于数据库中。`show databases`用于列出所有可用的数据库，而`show collections`则可以查看当前数据库中的所有集合。例如，`db.dept.insert({"deptno":10,"dname":"财务部"})`用于向名为dept的集合中插入一条数据。查询集合中的所有数据使用`db.dept.find()`，删除数据则是`db.dept.remove({"id":""})`，更新数据则可以通过`db.dept.update({"id":""}, deptData)`，其中deptData是新数据对象。若要删除集合，调用`db.dept.drop()`，删除整个数据库则使用`db.dropDatabase()`。
批量插入：
在MongoDB中，可以使用循环进行批量数据插入，如示例所示，插入10000条数据，每条数据的url字段为"mldn-编号"。
数据查询：
查询特定条件的数据，如查找url为"www.mldn.cn"的记录，可以使用`db.infos.find({"url":"www.mldn.cn"})`。若要隐藏指定字段，可以在find查询中指定，例如`{"_id":0}`表示在查询结果中不显示_id字段。
关系查询：
MongoDB支持丰富的查询运算符，如：`$gt`(大于)，`$lt`(小于)，`$gte`(大于等于)，`$lte`(小于等于)和`$ne`(不等于)。例如，以下代码展示了如何使用这些运算符来筛选年龄大于19且分数不等于89的学生记录：
```javascript
db.student.find({
"age": {$gt: 19},
"score": {$ne: 89}
});
```
这仅仅是MongoDB功能的冰山一角，实际上，它还支持聚合框架、索引、复制集、分片等高级特性，适用于各种规模和复杂性的应用场景。学习并掌握MongoDB能帮助开发者更好地处理非结构化数据，提升应用程序的性能和可扩展性。
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