C++课程设计：利用哈希与二分查找技术统计C关键字频度

资源摘要信息:"【数据结构课程设计-源代码！】（C++）利用hash技术和二分查找技术统计某C源程序中的关键字出现的频度" 知识点： 1. 哈希技术与哈希函数：哈希技术是一种从任何数据中创建数字指纹的方法，它通过哈希函数将数据映射到一个固定长度的值域内。在本课程设计中，哈希函数被定义为 Hash(key) = [(key的第一个字母序号)*100 + (key的最后一个字母序号)] MOD 41。这种设计是将一个字符串（例如C语言的关键字）转换为一个整数，便于在哈希表中快速查找和存储。 2. 哈希表：哈希表是一种数据结构，它通过哈希函数计算出键值（key）对应的索引，从而将键值对存储在表中的对应位置。哈希表的优点是查找、插入和删除操作的平均时间复杂度为O(1)，但在发生哈希冲突时，需要解决策略。本设计中，哈希冲突的解决方法是线性探测法，即如果当前位置已满，则顺序查找下一个空位置。 3. 线性探测法：线性探测是一种处理哈希冲突的方法。当一个新元素的哈希位置已被占用时，程序会从该位置开始向后顺序搜索，直到找到一个空位置为止。这种方法简单但可能会导致数据聚集的问题，进而影响哈希表的性能。 4. 二分查找技术：二分查找是一种在有序数组中查找特定元素的算法。它通过将数组分成两半，比较中间元素与目标值，从而排除一半的查找范围，逐步缩小搜索范围直至找到目标元素。在本课程设计中，使用二分查找技术统计C语言关键字出现频度，前提是必须先将关键字列表进行排序。 5. 关键字与C语言：在计算机语言中，关键字（也称为保留字）是语言预定义的具有特殊意义的单词，它们在语言中具有固定的语法和语义，不能用作普通标识符。C语言有32个关键字，例如 int, if, for, while 等。这些关键字在C源程序中频繁出现，因此是本次课程设计统计的重点。 6. C++编程语言：C++是一种静态类型、编译式、通用的编程语言，它支持多种编程范式，包括过程化、面向对象和泛型编程。在本次课程设计中，C++被用来实现哈希表和二分查找算法，以及读取和处理C源代码文件。 7. 文件处理：文件处理是指在编程中读取和写入文件的能力。在本课程设计中，需要读取C源程序文件，逐行或逐词分析文本，提取出关键字，并统计它们的出现频度。这涉及到文件输入输出操作，以及字符串处理等编程技能。 通过上述知识点，本课程设计旨在加深学生对数据结构中哈希表和二分查找技术的理解，并通过实际编程练习，提升学生解决实际问题的能力，特别是在处理文本数据和实现算法方面的技能。