人工智能深度学习工程应用职业技能等级标准(2021版)详解
需积分: 2 130 浏览量
更新于2024-06-15
1
收藏 475KB PDF 举报
本资源是关于“1+X”人工智能深度学习工程应用职业技能等级标准的详细介绍。该标准由中国领先的IT公司——北京百度网讯科技有限公司与广州的多家科技公司以及多所高校共同制定,于2021年12月发布。标准依据GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》编写,旨在为人工智能深度学习领域的教育和职业发展提供指导。
标准的主要内容包括:
1. **范围**:明确了本标准针对的工作领域、具体工作任务和职业技能要求,适用于人工智能深度学习的职业培训、考核与评价,同时可供相关用人单位在人员招聘、培训和绩效评估时参考。
2. **规范性引用文件**:标准引用了多个关于人工智能的基础术语和概念标准,如GB/T5271.28-2001(人工智能基本概念与专家系统)、GB/T5271.34-2006(人工智能神经网络)等,以及T/SIA006—2018(深度学习工程师能力评估标准),确保了标准的技术内容具有权威性和准确性。
3. **术语和定义**:按照GB/T5271系列标准,对人工智能的关键术语进行了定义,如机器学习和神经网络,为理解职业技能要求提供了清晰的语言基础。
4. **面向职业岗位(群)**:标准考虑了人工智能深度学习在实际工作中可能涉及的职位群体,如深度学习工程师、数据科学家等,明确了这些岗位所需的专业技能和知识。
5. **职业技能要求**:详细列出了不同职业技能等级所需的理论知识、技术能力、项目实践、创新能力等方面的具体要求,旨在培养具备深厚理论基础和实际操作能力的人才。
6. **起草单位与主要起草人**:标准的制定得到了众多企业、高校的参与,体现了产业界和教育界的联合力量,并列出了主要的起草人名单,显示了标准背后的专业背景和广泛代表性。
值得注意的是,标准声明知识产权归属于北京百度网讯科技有限公司和广州万维图灵智能科技有限公司,未经授权不得复制和销售,体现了对知识产权的尊重和保护。
“1+X”人工智能深度学习工程应用职业技能等级标准为中国人工智能行业的职业技能发展提供了明确的框架和指导,对于提升从业人员的专业素质,推动行业发展具有重要意义。
2019-07-24 上传
2021-09-22 上传
2022-03-12 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情