Linux环境下Hadoop云计算平台详细搭建教程

"Hadoop云计算平台搭建最详细过程" 在搭建Hadoop云计算平台的过程中，涉及到多个组件的集成与配置，包括Hbase、Pig、Hive、Zookeeper、Ganglia、Chukwa以及Eclipse等。以下是搭建过程的详细步骤和相关知识点： 1. **环境准备**： - Hadoop主要在Linux环境下运行，推荐使用64位的Ubuntu 12.04.4作为操作系统，因为这个版本已经得到了官方验证，对Hadoop的支持较为稳定。 - 硬件要求因场景而异，但通常需要多台机器组成集群，Master节点和Slave节点需要足够的处理器、内存和硬盘空间。例如，CPU至少2.00GHz，150GB硬盘和2.00GB内存可以作为基础配置。 - 必须安装64位的Java Development Kit (JDK)，如`jdk-7u51-linux-x64.tar.gz`，Hadoop需要JDK来运行。 2. **Hadoop组件**： - **Hadoop**：核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。Hadoop-1.2.1是这里使用的版本，需要解压并进行配置，设置环境变量，如HADOOP_HOME，并配置`hadoop-env.sh`、`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`等文件。 3. **Zookeeper**： - Zookeeper是一个分布式协调服务，用于管理Hadoop集群中的命名服务、配置管理、领导者选举等。版本为`zookeeper-3.4.6.tar.gz`，同样需要解压、配置，并启动Zookeeper服务器。 4. **Hbase**： - Hbase是基于Hadoop的分布式列式数据库，适用于大数据实时查询。版本为`Hbase-0.94.20.tar.gz`，安装后需要配置Hbase的`hbase-site.xml`，并指定Hadoop的配置路径。 5. **Pig**： - Pig是Hadoop上的数据流语言，简化了大规模数据分析任务。版本为`pig-0.12.0.tar.gz`，解压后添加到Hadoop的类路径中，并配置`pig.properties`文件。 6. **Hive**： - Hive提供了SQL-like接口用于处理存储在HDFS中的结构化数据，版本为`hive-0.12.0.tar.gz`。安装后需要配置`hive-site.xml`，并确保Hive能访问Hadoop的HDFS和MetaStore。 7. **Ganglia**： - Ganglia是一个分布式监控系统，用于收集、聚合、展示集群的性能数据。用于监控Hadoop集群的资源使用情况，需要按照集群拓扑进行配置。 8. **Chukwa**： - Chukwa是Hadoop的数据收集系统，用于日志管理和大型分布式系统的数据流管理。不是所有Hadoop部署都包含Chukwa，但若需要进行高级数据跟踪和分析，可以考虑安装。 9. **Eclipse插件**： - 对于开发人员，可以在Eclipse中使用`Hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar`来直接连接Hadoop集群，方便开发和调试MapReduce程序。 10. **网络配置**： - 完全分布式模式的网络拓扑如图六所示，Master节点（包括NameNode和JobTracker）和多个Slave节点（DataNode和TaskTracker）需要相互连通，确保防火墙设置允许必要的端口通信，如Hadoop默认的50070、8088、9000等。 在安装过程中，需要遵循正确的顺序，通常是先安装JDK，然后是Hadoop，接着是Zookeeper，依次安装其他组件。每个组件的安装和配置都需要根据实际需求和集群规模进行调整。在配置文件中，需要明确指出各个节点的IP地址和角色，以便Hadoop集群正常运行。在所有配置完成后，启动相关服务，进行测试以确保集群功能正常。