MATLAB入门：量化投资工具基础教程

"量化投资：以Matlab为工具：基础篇 N分钟学会Matlab(60<N<180)Beta版本，适用于Matlab零基础的学习者，旨在快速掌握Matlab的基本使用方法，以应用于量化投资领域。" 本文档是一份针对初学者的Matlab学习资料，特别关注于量化投资的背景下如何运用Matlab这一强大的数学软件。采用问答形式，旨在提高学习效率，让读者在较短时间内理解并熟悉Matlab的核心功能。 首先，Matlab是由美国MathWorks公司开发的一款商业数学软件，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算。其名称MATLAB源于"Matrix Laboratory"，强调其以矩阵为基础的数据处理能力，这是Matlab区别于其他编程语言的一大特点。 MathWorks公司的创始人Cleve Moler和Jack Little对Matlab的诞生和发展起到了关键作用。Cleve Moler是Matlab的第一个版本的创造者，而Jack Little则在信号处理和控制系统工具箱的开发中发挥了重要作用，同时也是Matlab架构的主要设计者。 对于新手来说，学习Matlab的首要步骤是充分利用官方的帮助文档。在Matlab的命令窗口输入"doc"即可访问这些资源，它们包含了详尽的教程和函数参考，是初学者自我学习的重要工具。 Matlab在量化投资中的应用广泛，包括金融数据处理、模型构建、模拟交易和策略优化等。通过Matlab，投资者可以快速进行复杂的数据分析，构建自定义的金融模型，并进行回测验证，为决策提供科学依据。 学习Matlab的基础知识，如变量定义、矩阵运算、控制结构（如循环和条件语句）、函数定义以及绘图功能，是入门阶段的重点。此外，掌握如何加载和处理金融数据，如CSV或Excel文件，以及利用内置的金融工具箱（如Financial Toolbox）进行财务分析和时间序列分析，也是必不可少的技能。 随着对Matlab的深入学习，读者将能够编写复杂的脚本来实现量化策略，例如使用蒙特卡洛模拟预测股票价格，或者利用遗传算法进行参数优化。同时，Matlab的Simulink模块对于系统仿真和控制系统的建模也非常有用，可应用于金融市场动态模型的构建。 《量化投资：以Matlab为工具》基础篇是为那些希望通过Matlab进行量化投资分析的新手准备的速成教程，它将引导读者快速上手，逐步掌握这个强大工具的运用，为金融领域的研究和实践提供有力支持。