改进线性回归基体校正法在LIBS钢液在线定量分析中的应用

"用于LIBS钢液在线定量分析的基体校正方法" 本文主要探讨了如何在激光诱导等离子体光谱技术（Laser-Induced Breakdown Spectroscopy, LIBS）中，对钢液进行在线定量分析时有效地进行基体校正，以提高分析精度。基体效应是指样品基质对被测元素光谱信号的影响，它会严重干扰定量分析的准确性。在LIBS中，由于钢液的复杂成分和快速变化，基体效应尤为突出，需要特殊的方法来处理。 传统的内标法是LIBS定量分析中常用的一种手段，通过选择一个或多个内标元素，可以部分抵消基体效应，但这仅适用于成分较为简单的样本。对于多元素的钢液样本，内标法的效果并不理想，不能充分校正基体效应，尤其不适合实时在线分析，因为这会导致大量后处理工作，不适应现场快速检测的需求。 针对这一问题，文章提出了利用改进的线性回归方程结合Mathematica软件进行基体校正的新方法。这种方法的优势在于，它可以更有效地处理多元素样本中的基体效应，简化数据处理流程，适合于钢液的实时在线定量分析。通过实验验证，这种方法的可行性得到了证实，能够显著提高LIBS分析的精度和可靠性，对于钢铁行业的质量控制和生产过程监控具有重要意义。 关键词涉及的领域包括激光技术、激光诱导等离子体光谱、钢液在线定量分析、内标法和基体校正法。文章深入研究了这些领域的关键问题，为LIBS技术在复杂工业环境中的应用提供了理论支持和技术解决方案。通过这种基体校正方法，研究人员和工程师能够在生产线上实时获取准确的钢液成分信息，有助于优化工艺参数，提高产品质量。