Simulink基础教程：外部输入数据的处理方法

本文主要介绍了Simulink的基础知识，包括如何使用Simulink进行外部输入数据，以及Simulink的基本操作、系统仿真、模块库、子系统和S函数的建立。 在Simulink中，外部输入数据有多种方式。一种是通过外部输入矩阵，这个矩阵的第一列是升序排列的时间向量，后续列则对应不同的输入值，每一行代表在特定时间点的输入值。这种方式适用于简单、结构化的输入数据。 另一种方式是使用具有时间的结构体。这种情况下，Simulink可以从MATLAB工作空间读取结构数据，但需要在Input后的编辑框中指定结构体的名字。输入结构体必须包含两个字段：time字段存储时间数据，而signals字段是一个子结构数组，每个子结构对应模型的一个输入端口，并且包含values字段，用于存放输入信号的具体值。这样的结构体输入方式更为灵活，适合复杂或多通道的数据输入。 Simulink是MATLAB环境下的一个强大的动态系统建模和仿真工具，支持连续、离散以及混合系统的建模，涵盖线性和非线性系统，同时可处理多种采样频率的系统。它的优势在于模型构建直观，用户可以通过鼠标直接在模型窗口绘制系统模型，即时进行仿真。此外，模型可以具有递阶结构，通过双击子系统模块可深入查看内部细节。 Simulink提供了丰富的模块库，如Signal Routing、Sources、Sinks、Linear、Nonlinear、Continuous、Discrete等，涵盖各种信号处理和控制系统所需的组件。Simulink的Sinks模块用于输出仿真结果，Sources模块则提供模拟信号源，而Linear和Nonlinear模块则分别处理线性和非线性系统。 在Simulink中，用户不仅可以实时查看仿真结果，还可以存储仿真结果到MATLAB工作空间进行后期处理。Simulink与MATLAB的紧密集成使得用户能方便地使用MATLAB的分析工具对结果进行分析，并以可视化的方式展示。 Simulink是一个功能强大、灵活性高、交互性强的仿真工具，广泛应用于航空航天、电子、力学、数学、通信等多个领域，其强大的建模和仿真能力对于理解和优化动态系统至关重要。