模式识别讲义：理论与应用详解

"写成似然比形式的模式识别讲义由蔡宣平教授主讲，针对电子科学与工程学院的信息工程系本科生、硕士研究生以及博士生。课程的核心围绕模式识别的基本概念、方法和算法原理展开，强调理论与实践的结合，避免复杂的数学推导，目标是帮助学生理解和掌握模式识别的基础知识，能够将其应用于实际问题解决，并为深入研究打下坚实基础。 课程对象包括信息工程专业的本科生作为专业课，硕士研究生作为学位课，以及博士研究生的必修课程。相关学科涵盖了统计学、概率论、线性代数（涉及矩阵计算）、形式语言、人工智能、图像处理和计算机视觉等，显示了课程的广泛性和实用性。 教学方法注重理论讲解的同时，通过实例教学让学生将所学知识应用于实际场景，提高解决问题的能力。课程目标分为三个层次：基本要求是学生完成课程并获得学分；提高要求是能够将知识用于课题研究；飞跃要求则是通过学习提升思维方式，为未来职业生涯做好准备。 教材推荐包括孙即祥的《现代模式识别》、吴逸飞译著的《模式识别—原理、方法及应用》和李晶皎等翻译的《模式识别（第三版）》，这些都是学习和深化理解的重要参考资料。 课程内容具体分为引论、聚类分析、判别域代数界面方程法、统计判决、学习、训练与错误率估计、最近邻方法和特征提取与选择，最后还设有上机实习环节，让学生能够在实践中巩固理论知识。整体而言，这是一门旨在培养信息工程专业人才的关键课程，具有很高的实用性和理论价值。"