ADC技术术语详解:从SAR到Delta-Sigma
需积分: 46 27 浏览量
更新于2024-07-30
收藏 311KB PDF 举报
"这篇资源是关于模拟到数字转换器(ADC)常用术语的解释,涵盖了Delta-Sigma ADC、SAR ADC和Pipeline ADC等不同类型的ADC技术,并提到了SNR(信噪比)和SFDR(无杂散动态范围)等关键性能指标。文档来自于Texas Instruments的一份应用报告SBAA147A,旨在帮助读者理解ADC的关键规格和性能特性。"
ADC(模拟到数字转换器)是电子系统中将连续模拟信号转换为离散数字信号的关键组件。以下是ADC领域中的一些重要术语及其详细解释:
1. **Sampling**:采样是ADC过程的第一步,它是指在模拟信号上施加等时间间隔的瞬间读取,以捕获信号的值。根据Nyquist-Shannon采样定理,采样率应至少是输入信号最高频率成分的两倍,以避免混叠。
2. **SAR ADC(Successive Approximation Register ADC)**:逐次逼近型ADC通过比较输入信号与一系列二进制权重的参考电压,逐步逼近最终的数字输出。其优点是结构简单,但速度相对较慢。
3. **Oversampling**:过采样是在高于Nyquist频率的采样率下进行,目的是提高信噪比和动态范围,通过牺牲带宽来换取更精确的转换结果。
4. **Delta-Sigma ADC(ΔΣ ADC)**:这种ADC使用积分器和一个高频率采样开关,通过连续的1和0序列来表示输入信号。其特点是采用噪声整形,将高频噪声转移到频谱的更高部分,从而在感兴趣的带宽内获得更好的信噪比。
5. **Single sample per conversion**:对于某些ADC,每个转换只基于一个采样点,这通常对应于传统的采样过程。
6. **Multiples samples, averaged**:多采样平均是指ADC在多个采样周期内收集信息并平均,以提高精度和降低噪声。
7. **Signal-to-Noise Ratio (SNR)**:信噪比是衡量信号强度相对于噪声强度的比例,通常以分贝(dB)表示。更高的SNR意味着更好的信号质量。
8. **Spurious-Free Dynamic Range (SFDR)**:无杂散动态范围是指在信号带宽内,最大非谐波失真或杂散信号与满量程信号功率之比。SFDR是评估ADC线性度的重要指标。
9. **Pipeline ADC(流水线ADC)**:这种ADC由多个级联的采样保持器、比较器和数字电路组成,每一步都可以并行处理,从而实现高速转换。
10. **Acquisition Time**:获取时间是指ADC准备对输入信号进行转换所需的时间。对于不同的ADC类型,如SAR、Pipeline和Delta-Sigma ADC,其获取时间各不相同。
了解这些基本术语有助于设计者选择适合特定应用的ADC,优化系统性能,同时确保满足信噪比、动态范围等关键指标。实际应用中,应参考具体的ADC产品数据表以获取最准确的技术规格。
2019-09-11 上传
2019-06-26 上传
2023-05-25 上传
2023-05-13 上传
2023-06-12 上传
2024-09-14 上传
2023-05-13 上传
2023-06-01 上传
2023-07-13 上传
hnwujun
- 粉丝: 3
- 资源: 25
最新资源
- 明日知道社区问答系统设计与实现-SSM框架java源码分享
- Unity3D粒子特效包:闪电效果体验报告
- Windows64位Python3.7安装Twisted库指南
- HTMLJS应用程序:多词典阿拉伯语词根检索
- 光纤通信课后习题答案解析及文件资源
- swdogen: 自动扫描源码生成 Swagger 文档的工具
- GD32F10系列芯片Keil IDE下载算法配置指南
- C++实现Emscripten版本的3D俄罗斯方块游戏
- 期末复习必备:全面数据结构课件资料
- WordPress媒体占位符插件:优化开发中的图像占位体验
- 完整扑克牌资源集-55张图片压缩包下载
- 开发轻量级时事通讯活动管理RESTful应用程序
- 长城特固618对讲机写频软件使用指南
- Memry粤语学习工具:开源应用助力记忆提升
- JMC 8.0.0版本发布,支持JDK 1.8及64位系统
- Python看图猜成语游戏源码发布