初级AI训练师必知：店铺管理与知识库操作指南

本文档主要围绕初级人工智能训练师的工作内容和技能进行讲解，涵盖了与AI客服、客户服务、知识管理以及系统操作相关的多个知识点。 1. 尺码表和尺码图管理：提到店小蜜的尺码表和尺码图数量限制，实际上店小蜜的尺码表支持无上限设置，这意味着训练师可以根据实际需求创建任意数量的尺码表和图片，以便更精确地为顾客提供合适的商品尺寸建议。 2. 语义理解和售后服务：文档强调了如何理解顾客的问题，例如“附近有服务网点么”与“我这里有维修点么”语义相近，意味着训练师需要理解并能识别顾客寻求附近服务点的意图。 3. 知识库自动化与人工介入：关于知识库的智能匹配机制，如果官方知识库中的某个问题的答案依赖于特定变量，但这些变量在“宝贝参数”中无法获取，这时确实会触发人工干预。 4. 热点问题追踪：热度功能用于监控热门问题，商家可以在官方知识库问题、自定义知识库问题和关键词问题板块查看热度，尺码表则不包含这一功能。 5. 答案关联时效：文档确认一个答案只能关联一个特定的时效，确保信息的及时性，避免过期内容误导用户。 6. 尺码表区间读取规则：描述了如何根据买家输入的尺寸推荐相应尺码，规则明确指示如何处理边界值和异常情况。 7. 搜索功能：训练师鸿鸿可以使用搜索框搜索官方知识库，通过“搜问题”来查找答案，而搜商品ID、搜咨询量等并非搜索功能的一部分。 8. 数据一致性检查：店铺接待人数和离线分流消息量的数据差异可能源于数据错误、维度不同或者系统bug，但通常这两个指标不直接相关。 9. 关联商品功能：关联商品用于提供个性化答案，不是每个答案都必须关联，且关联商品与关联时效不能同时存在，未上架商品也可被关联。 10. 自动回复配置：训练师柳柳应通过在“发送了一个宝贝链接”中配置宝贝介绍，并关联对应商品，以便在收到链接时快速提供相关信息。 11. 包邮政策查询：在“能包邮吗？”场景中，训练师需要根据当前的策略和日期（如7月31日）提供准确的包邮信息，具体答案可能因店铺政策或活动变化而异。 以上内容涵盖了初级人工智能训练师在日常工作中如何利用AI工具处理客户咨询、维护知识库、处理售后服务、以及优化自动化流程等方面的重要知识点。