S5P4418应用处理器用户手册

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"SEC_Users_Manual_S5P4418_Users_Manual_Preliminary" 是一份关于S5P4418应用处理器的初步用户手册,版本为0.10,由Samsung Electronics Co., Ltd.在2014年10月发布。这份文档可能是针对开发人员和系统集成者的参考资料,旨在介绍该处理器的关键特性和使用方法。 S5P4418是Samsung公司的一款应用处理器,其 datasheet 提供了详细的硬件规格和技术参数。在 datasheet 中,通常会包含以下关键信息: 1. 产品概述:S5P4418的架构、性能指标,如处理器核心数量、时钟速度、内存接口类型和容量等。 2. 功能特性:处理器支持的多媒体功能,如图像处理单元(GPU)、视频编码/解码能力、显示接口(如LCD和HDMI)以及其他外设接口(如USB、Ethernet、Wi-Fi和蓝牙)。 3. 电气特性:电源电压要求、功耗数据、引脚配置和信号电平标准。 4. 封装信息:处理器的物理尺寸、引脚排列和封装类型,这对于硬件设计者进行PCB布局至关重要。 5. 开发工具和支持:可能包括SDK(软件开发套件)、调试工具、驱动程序库和示例代码,这些对于开发者快速上手和优化应用程序非常有帮助。 6. 兼容性和认证:处理器可能需要满足的行业标准和认证,如EMC、安规等。 7. 注意事项和免责声明:Samsung在手册中声明保留随时更改信息的权利,且不对因使用手册信息导致的错误、遗漏或后果承担责任。这意味着用户在设计基于S5P4418的产品时,需要密切关注最新的技术更新和文档修订。 8. 知识产权:手册明确指出,它本身并不授予任何关于Samsung或第三方产品的知识产权许可,用户需要遵守所有相关的知识产权法律。 9. 保修和责任:Samsung不保证其产品适用于特定用途,也不承担因产品应用或使用而产生的任何直接或间接责任。 这份用户手册对于理解S5P4418的应用场景、设计限制以及系统集成策略具有重要价值。开发者和工程师需要仔细阅读并遵循手册中的指导,确保他们的产品设计符合Samsung的规格要求,并能有效利用S5P4418的性能优势。同时,他们还需要关注Samsung可能发布的任何更新,以确保信息的准确性和时效性。

解释:% 'Distance' - Distance measure, in P-dimensional space, that KMEANS % should minimize with respect to. Choices are: % {'sqEuclidean'} - Squared Euclidean distance (the default) % 'cosine' - One minus the cosine of the included angle % between points (treated as vectors). Each % row of X SHOULD be normalized to unit. If % the intial center matrix is provided, it % SHOULD also be normalized. % % 'Start' - Method used to choose initial cluster centroid positions, % sometimes known as "seeds". Choices are: % {'sample'} - Select K observations from X at random (the default) % 'cluster' - Perform preliminary clustering phase on random 10% % subsample of X. This preliminary phase is itself % initialized using 'sample'. An additional parameter % clusterMaxIter can be used to control the maximum % number of iterations in each preliminary clustering % problem. % matrix - A K-by-P matrix of starting locations; or a K-by-1 % indicate vector indicating which K points in X % should be used as the initial center. In this case, % you can pass in [] for K, and KMEANS infers K from % the first dimension of the matrix. % % 'MaxIter' - Maximum number of iterations allowed. Default is 100. % % 'Replicates' - Number of times to repeat the clustering, each with a % new set of initial centroids. Default is 1. If the % initial centroids are provided, the replicate will be % automatically set to be 1. % % 'clusterMaxIter' - Only useful when 'Start' is 'cluster'. Maximum number % of iterations of the preliminary clustering phase. % Default is 10. %

2023-05-18 上传