数据结构与算法期末复习关键点：从基本概念到线性表

“西安电子科技大学-数据结构与算法-期末知识点总结.pdf” 这篇资料主要涵盖了数据结构与算法的基础知识，特别是针对期末复习的关键点。以下是详细的内容解析： 一、基本概念 1. 数据元素是构成数据的基本单位，可以是单一的信息或者更复杂的结构。 2. 数据项是数据的最小组成单元，不可再分。 3. 数据结构分为逻辑结构和物理结构，逻辑结构关注数据之间的关系，而物理结构关注数据在内存中的存储方式。顺序映像对应于顺序存储结构，如数组；非顺序映像对应于链式存储结构，如链表。 4. 算法的特性包括正确性、有穷性、确定性、可行性、输入和输出。正确性意味着算法结果正确；有穷性确保算法会在有限步骤后结束；确定性要求指令无歧义；可行性是指算法执行的操作应能在有限时间内完成；输入和输出则定义了算法处理数据的方式。 二、线性表 1. 线性表是最基础的数据结构，由多个数据元素组成。在大量记录的情况下，线性表可被称为文件。 2. 线性结构的特点是有序性，每个元素有唯一的前驱和后继。 3. 顺序表是线性表的顺序存储实现，逻辑相邻的元素在物理位置也相邻，方便随机访问。但插入和删除操作需要移动大量元素，时间复杂度为O(n)。 4. 链式存储结构为线性表提供了另一种实现方式，通过指针连接元素，插入和删除操作相对高效，但访问元素不如顺序表直接。 三、链表操作 1. 链表定义包括数据域和指向下一个元素的指针。链表的判空方式因链表类型不同而异。 2. 不带头结点的链表，空表判断为头指针为null；带头结点的链表，空表判断为头结点的下一个指针为null；循环单链表为空的条件是头指针指向自身。 除了以上内容，资料可能还涵盖了栈、队列、树、二叉树、图、查找算法和排序算法等核心知识点。栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、括号匹配等；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，应用于任务调度、打印队列等。树和二叉树则涉及节点、分支、高度、遍历等概念。图则包含顶点、边、路径、连通性等。查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找等，而排序算法如冒泡排序、快速排序、归并排序等，它们都有各自的时间复杂度和适用场景。 在学习这些知识点时，不仅要理解概念，还需要掌握其应用和实现，以及如何评估和优化算法的效率。这将为后续的编程和问题解决打下坚实基础。