ENVI_IDL纯IDL开发技术详解
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更新于2024-07-26
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"2013ENVI_IDL开发赛前辅导(纯IDL开发)"
这篇资源主要涵盖了使用IDL(Interactive Data Language)进行ENVI(Environment for Visualizing Images)的二次开发,特别是纯IDL开发技术。IDLE是一款强大的遥感图像处理和分析软件,而IDL则是其内置的编程语言,以其易学性和丰富的函数库深受用户喜爱。
前言
ENVI产品系列包括了主模块以及一系列的扩展模块,如正射校正、NITF数据支持、面向对象空间特征提取、高程提取、大气校正等。这些模块展示了ENVI在遥感领域的广泛应用。同时,IDL作为ENVI的开发语言,因其简单易学、丰富的函数库和多样化的DEMO,成为了ENVI二次开发的首选。
技术基础
纯IDL开发技术主要涉及三个方面:
1. 基础与演示:这部分内容可能包含对IDL基本语法、数据类型、控制结构的讲解,以及通过示例展示如何使用IDL处理遥感图像。
2. 程序发布与部署:通过SAVE命令创建sav文件保存程序,使用MAKE_RT命令将IDL程序编译为可执行文件(exe),便于在不同环境中运行和分发。
3. 典型案例:分享了一些实际的项目案例,如苏州科技学院的无人机低空数字摄影测量系统,这个系统全面地展示了如何用IDL实现界面设计、人机交互和底层算法。
ENVI二次开发
在ENVI的二次开发中,有几种常见的形式:
1. 扩展补丁:开发者可以通过编写IDL代码来扩展ENVI的原生功能,创建自定义的处理步骤或工具。
2. 应用系统:可以构建基于IDL的独立应用程序,满足特定的遥感分析需求。
3. 集成开发技术:介绍如何将IDL程序与其它软件(如ArcGIS Server)集成,形成更强大的工作流。
集成开发技术
这部分可能涉及如何利用IDL与外部系统(如数据库、服务器产品)进行交互,通过DEMO演示和实际案例,让开发者了解如何实现这些集成。
学习资料
资源提供了正射校正、NITF数据支持等模块的学习资料,可能包括教程、代码示例和帮助文档,以支持开发者深入学习和实践。
总结来说,这份资料是一份全面的ENVI_IDL开发辅导,适合初学者和有一定基础的开发者,旨在提升他们在遥感图像处理和分析领域的技能,通过纯IDL开发技术,实现高效、定制化的遥感应用。
2020-03-07 上传
2009-07-31 上传
2022-09-23 上传
2022-09-15 上传
2022-09-21 上传
2022-09-24 上传
2022-09-24 上传
2021-10-03 上传
Gamma
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