多分辨率极线约束图像匹配算法在几何测量中的应用

"这篇论文是2008年发表在《武汉理工大学学报·信息与管理工程版》上的，由张宏和谭跃刚撰写的关于极线约束下的多分辨率相关匹配算法。该算法旨在解决计算机视觉在几何测量中的图像匹配问题，提高匹配精度和速度。" 在计算机视觉几何测量系统中，图像匹配是一个核心环节，它涉及到预处理、边缘检测等步骤，以提取工件轮廓特征点，如多边形顶点。这些特征点对于测量工件的几何尺寸至关重要。论文提出结合多分辨率技术和极线约束的相关匹配方法，旨在克服传统相关匹配计算量大、精度低的局限。 多分辨率技术，通常通过图像金字塔实现，能够在不同层次上进行匹配，减少计算复杂度，同时保持匹配效果。极线约束则是利用立体视觉原理，通过两个不同视角的摄像机（如C1和C2）观察同一空间点，形成的一对对应图像点（P1'和P2），可以推断出该空间点的三维位置。这种方法可以提高匹配的准确性，因为极线关系确保了匹配点在三维空间中的对应关系。 论文指出，如果能够获取物体表面所有点的三维坐标，就能重构出物体的形状和位置。因此，基于点的三维重建是立体视觉的基础。然而，图像匹配是实现这一目标的关键挑战，它要求快速准确地找到两幅图像间的对应关系。 传统的相关匹配方法虽然直观，但可能因计算量大而导致效率低下，特别是在大规模图像数据中。通过引入极线约束，可以在减少搜索空间的同时，保证匹配的可靠性。实际应用表明，这种结合多分辨率和极线约束的匹配算法在几何测量检测系统中表现出高精度、高速度以及实用性。 关键词涉及的技术包括：多分辨率分析，用于在不同尺度上处理图像；相关匹配，用于寻找图像间的相似性；极线约束，用于增强匹配的几何一致性。论文按照中图法分类号归类在TP317.2，即计算机科学技术的图像处理与计算机视觉领域，文献标志码A表示这是一篇原创性的学术研究文章。 该论文提供了一种创新的图像匹配策略，对于提升计算机视觉在几何测量中的性能有着重要的理论与实践意义。