计算机视觉实验：图像处理和金字塔采样

计算机视觉实操题样题 计算机视觉是计算机科学和信息技术的交叉领域，旨在使计算机能够从图像和视频中提取有用的信息。它涉及到计算机科学、数学、物理和工程等多个领域。计算机视觉的应用非常广泛，包括图像识别、物体检测、图像分割、图像恢复、机器人视觉、自动驾驶等。 在本题中，我们将使用 OpenCV 库来完成计算机视觉相关的任务。OpenCV 是一个开源的计算机视觉库，提供了大量的图像和视频处理函数。我们将使用 Python 语言来编写代码，完成对图像的缩放、高斯滤波、金字塔采样处理、图像按位相减等操作。 缩放图片是计算机视觉中的一种基本操作，用于改变图像的尺寸。我们可以使用 OpenCV 的 resize 函数来完成缩放操作。在本题中，我们将图像的长和宽都乘以 2，以使图像的尺寸变大。 高斯滤波是一种图像滤波技术，用于去除图像中的噪声。我们可以使用 OpenCV 的 GaussianBlur 函数来完成高斯滤波操作。在本题中，我们将使用高斯滤波来去除图像中的噪声。 金字塔采样是一种图像处理技术，用于对图像进行下采样和上采样处理。我们可以使用 OpenCV 的 pyrDown 和 pyrUp 函数来完成金字塔采样操作。在本题中，我们将使用金字塔下采样处理来将图像下采样到原来的一半，然后再使用金字塔上采样处理来将图像恢复到原来的尺寸。 图像按位相减是一种图像处理技术，用于比较两个图像的差异。我们可以使用 OpenCV 的 subtract 函数来完成图像按位相减操作。在本题中，我们将使用图像按位相减来比较原图和上采样图像的差异。 在本题中，我们还将使用 OpenCV 的 imread 函数来读取图像，imwrite 函数来保存图像。我们将使用 matplotlib 库来显示图像。 本题涵盖了计算机视觉的多个方面，包括图像处理、图像滤波、图像采样、图像比较等。通过完成本题，我们可以熟悉计算机视觉的基本概念和技术，并提高自己的编程能力。