掌握OpenCV：计算机视觉入门指南

《Learning OpenCV：计算机视觉与OpenCV库》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的一本权威指南，于2008年首次出版。本书专为希望深入理解并掌握计算机视觉技术的读者设计，特别是那些想利用OpenCV库进行实践的开发者。OpenCV是一个广泛应用于机器视觉、图像处理和计算机图形学领域的开源库，它提供了丰富的工具和API，支持多种编程语言，包括C++、Python等。 本书涵盖了OpenCV的核心概念和技术，从基础理论到实战应用，全面介绍了如何使用OpenCV进行图像读取、预处理、特征检测、对象识别、人脸识别、运动分析、立体视觉等关键任务。作者们以其在计算机视觉领域的深厚经验和专业知识，将复杂的算法原理以易于理解的方式阐述，使得读者能够快速上手并构建自己的视觉应用。 书中包含大量的代码示例和实战项目，读者可以在实践中学习和巩固所学知识。此外，由于版权问题，购买时可能需要关注教育、商业或销售推广用途的规定，并可以通过O'Reilly Media的在线平台safari.oreilly.com获取电子版资源。本书的出版得到了Mike Loukides编辑的专业指导，以及Rachel Monaghan、Newgen Publishing和Data Services等多个团队的支持。 封面设计由Karen Montgomery操刀，内部设计则由David Futato负责，插图则出自Robert Romano之手。该书的印刷历史表明，自2008年发布以来，一直是计算机视觉领域学习者和专业人员的必备参考书籍，享有很高的声誉。 通过阅读《Learning OpenCV》，读者不仅可以提升计算机视觉技术的技能，还能了解OpenCV在现代科技领域的广泛应用，如自动驾驶、无人机导航、安防监控、医学影像分析等。这是一本不可多得的实用手册，对于想要进入或进一步发展计算机视觉领域的专业人士来说，是不可或缺的学习资源。