Python Pickle模块：储存与取储存详解

本资源主要介绍了Python中的储存与取储存机制，特别是使用pickle模块进行持久化数据存储。在第12章"输入/输出"中，作者通过实例展示了如何利用cPickle模块（Python的高效版本）来实现对象的储存和恢复。以下是关键知识点： 1. **pickle模块**：Python提供pickle模块，用于序列化和反序列化对象，即将对象转换为可以存储在文件中的数据，之后又可以从文件中完整恢复。cPickle是pickle的一个更快的C语言实现版本。 2. **储存操作**：通过`file()`函数以写模式打开文件，调用`p.dump(obj, file)`将对象`obj`写入文件，这个过程称为储存。在例12.2中，`shoplist`列表被储存到了名为`shoplist.data`的文件中。 3. **取储存操作**：通过`file()`函数以读取模式打开同一文件，然后使用`p.load(file)`从文件中加载对象，这个过程称为取储存。在代码中，关闭文件后重新打开，通过`p.load()`函数读取并显示储存的`shoplist`。 4. **模块导入与别名**：使用`import ... as ...`语法导入模块，如`import cPickle as p`，这样可以在代码中使用更简洁的名称。通过更改`as`后面的名称，可以方便地切换到pickle或cPickle模块。 5. **模块功能切换**：在实际编程中，只需更改一行代码即可在pickle和cPickle之间切换，体现了Python的灵活性。 6. **应用示例**：通过编写简单的Python脚本，演示了储存和取储存的过程，显示了如何在Python中实现数据的长期保存和恢复。 这些知识点展示了Python中用于数据持久化的基础工具，并通过实例说明了其实现步骤和使用场景，这对于理解和在实际项目中管理数据至关重要。此外，本章节也强调了Python语言处理数据流和文件操作的能力。