OpenCV入门指南：图像处理基石

《Learning OpenCV》是由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的一本深入浅出的入门教材，专为初学者设计，旨在帮助他们快速掌握OpenCV这一强大的计算机视觉库。OpenCV，全称Open Source Computer Vision Library，是一个开源的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉、机器人技术等领域。 该书的版权信息表明，所有权利由作者保留，并且在美国印制。O'Reilly Media Inc. 是出版商，地址位于加利福尼亚州塞巴斯托波尔，提供了纸质版和在线版本供读者选择，如需团体购买或商业用途，可通过指定联系方式联系销售部门。 本书的编辑Mike Loukides，以及生产编辑Rachel Monaghan共同参与了内容的编排与质量控制。生产服务则由Newgen Publishing和Data Services提供，封面设计由Karen Montgomery负责，而内部设计和插图则分别由David Futato和Robert Romano操刀。 《Learning OpenCV》于2008年9月首次发行，是O'Reilly系列中的“Nutshell Handbook”之一。书名中的"Learning OpenCV"象征着它作为一本实用的手册，旨在教会读者如何通过实际操作和理解核心概念，进行图像处理任务，例如图像采集、预处理、特征检测、物体识别等。同时，书中还可能涉及OpenCV的高级功能，如机器学习模块，以便读者能够构建更复杂的视觉应用。 对于刚接触OpenCV的学习者来说，这是一本非常有价值的参考资料，它详细介绍了OpenCV的基础架构、API使用方法，以及一系列实际项目案例，使读者能够逐步建立起对图像处理和计算机视觉领域的扎实基础。通过阅读本书，读者不仅能够掌握OpenCV的工具和技术，还能了解如何将这些知识应用于现实生活中的各种应用场景，如自动驾驶、安防监控、医疗影像分析等。