数据科学与应用：Python驱动的大数据分析课程

"数据科学与应用：理论、方法与Python语言实践-教学大纲.docx" 这是一份关于《数据科学与应用》课程的教学大纲，旨在教授学生如何运用数据科学的理论、方法以及Python编程语言来解决实际问题。课程主要针对经济信息管理专业的学生，旨在培养学生在大数据领域的专业知识和技能。 课程内容涵盖了以下几个方面： 1. **大数据基础知识**：学生将学习大数据的基础，包括它的历史发展、关键时间节点和代表人物。课程会引入大数据的概念，展示数据科学在日常生活和创新创业中的应用。 2. **大数据关键技术分析**：课程深入讨论大数据的时代背景，解释大数据的基本概念、起源、思想、特点和价值。学生需理解大数据市场的现状，以及全球大数据产业的发展趋势。 3. **Python语言**：学生将掌握Python编程语言的基础，包括语法、数据类型、流程控制和函数。Python作为数据分析的重要工具，将在课程中得到充分实践。 4. **数据分析和可视化**：课程将教授如何使用Python进行数据分析和数据可视化，这是理解和解释大数据的关键步骤。 5. **经济管理领域的大数据应用**：课程会通过具体案例研究，让学生了解大数据在经济管理领域的实际应用，鼓励他们利用Python进行相关领域的数据分析。 课程目标明确，旨在培养学生的以下能力： - 理解和掌握大数据的基础知识，熟悉关键技术和工具。 - 精通Python语言的基础，包括语法、数据操作和程序结构。 - 能够运用Python进行数据分析和可视化。 - 对大数据在经济管理领域的应用有深入认识，并能使用Python进行实际分析。 课程与大学计算机基础、计算机技能训练以及经济管理类数学课程相辅相成，建议在这些课程有一定基础后再进行学习。 教学方法可能包括理论讲解、案例分析、编程练习和项目实施，以确保学生能够理论联系实际，全面提高数据科学的实践能力。课程设置也与毕业要求指标点相对应，确保学生达到专业培养标准。 通过这门课程，学生不仅能够掌握数据科学的理论框架，还能获得实际操作技能，为他们在经济管理领域的职业生涯打下坚实基础。