数据科学与应用:Python驱动的大数据分析课程
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更新于2024-08-04
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"数据科学与应用:理论、方法与Python语言实践-教学大纲.docx"
这是一份关于《数据科学与应用》课程的教学大纲,旨在教授学生如何运用数据科学的理论、方法以及Python编程语言来解决实际问题。课程主要针对经济信息管理专业的学生,旨在培养学生在大数据领域的专业知识和技能。
课程内容涵盖了以下几个方面:
1. **大数据基础知识**:学生将学习大数据的基础,包括它的历史发展、关键时间节点和代表人物。课程会引入大数据的概念,展示数据科学在日常生活和创新创业中的应用。
2. **大数据关键技术分析**:课程深入讨论大数据的时代背景,解释大数据的基本概念、起源、思想、特点和价值。学生需理解大数据市场的现状,以及全球大数据产业的发展趋势。
3. **Python语言**:学生将掌握Python编程语言的基础,包括语法、数据类型、流程控制和函数。Python作为数据分析的重要工具,将在课程中得到充分实践。
4. **数据分析和可视化**:课程将教授如何使用Python进行数据分析和数据可视化,这是理解和解释大数据的关键步骤。
5. **经济管理领域的大数据应用**:课程会通过具体案例研究,让学生了解大数据在经济管理领域的实际应用,鼓励他们利用Python进行相关领域的数据分析。
课程目标明确,旨在培养学生的以下能力:
- 理解和掌握大数据的基础知识,熟悉关键技术和工具。
- 精通Python语言的基础,包括语法、数据操作和程序结构。
- 能够运用Python进行数据分析和可视化。
- 对大数据在经济管理领域的应用有深入认识,并能使用Python进行实际分析。
课程与大学计算机基础、计算机技能训练以及经济管理类数学课程相辅相成,建议在这些课程有一定基础后再进行学习。
教学方法可能包括理论讲解、案例分析、编程练习和项目实施,以确保学生能够理论联系实际,全面提高数据科学的实践能力。课程设置也与毕业要求指标点相对应,确保学生达到专业培养标准。
通过这门课程,学生不仅能够掌握数据科学的理论框架,还能获得实际操作技能,为他们在经济管理领域的职业生涯打下坚实基础。
2022-12-17 上传
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