大数据平台日志与告警监控实践

"本资源主要介绍了如何对大数据平台的告警和日志信息进行监控，包括查看日志信息和告警信息的实验操作，旨在帮助读者掌握大数据环境中的监控技巧和故障排查方法。" 在大数据环境中，告警和日志信息监控是确保系统稳定运行的关键环节。第15章详细讲解了这一主题，主要分为两个实验，实验一关注日志信息的查看，实验二涉及告警信息的检查。 实验一主要目标是让读者掌握查看大数据平台的日志信息，包括主机日志、Hadoop MapReduce Jobs日志、Hadoop日志的用户界面查看、命令行查看以及HBase的日志查看。实验要求读者了解日志信息的结构和重要性，以及如何在不同的服务和组件中定位和解读日志。实验环境中，通常需要至少3个节点的服务器集群，运行 CentOS 7.4 操作系统，并已安装相应的大数据服务和组件。 实验过程中的第一个任务是查看主机日志，这通常位于 `/var/log` 目录下。这个目录下包含了各种系统和服务的日志文件，有的服务共享日志，有的则有自己的独立日志文件。为了保护敏感信息，一些日志可能只对root用户开放。通过 `ll` 命令，可以列出目录下的文件，进一步分析日志内容。 实验一的后续任务包括在Hadoop MapReduce Jobs中查看日志，这有助于理解任务执行的状态和可能出现的问题；通过用户界面查看Hadoop日志，这对于非技术背景的管理人员更友好；通过命令行查看Hadoop日志，这是更为直接和灵活的方式；最后，查看HBase的日志可以帮助诊断数据库操作的问题。 实验二则专注于告警信息的查看，包括大数据平台主机告警、Hadoop告警、HBase告警和Hive告警。这些告警信息对于及时发现系统异常、性能瓶颈或潜在故障至关重要。实验要求读者理解告警的分类、严重程度以及对应的处理策略。 告警信息通常由监控工具自动收集和分析，当系统状态偏离正常范围时，会触发告警通知。通过查看告警信息，管理员可以快速识别问题并采取相应措施，比如调整资源分配、优化查询语句或者修复软件错误。 告警和日志信息监控是大数据运维中的核心技能，通过这两个实验，读者不仅可以学习到具体的操作步骤，还能理解日志和告警在系统管理和故障排查中的价值。这些知识对于提升大数据系统的稳定性和可靠性具有重要意义。