Hadoop开发者第三期：深入探索Hadoop技术

"Hadoop开发者第三期，适合Hadoop初学者的学习资源，包含了关于Hadoop技术的文章和资讯。" 本文档是《Hadoop开发者》的第三期刊物，旨在为Hadoop初学者提供学习材料和帮助。自发布以来，该杂志已陪伴读者度过了半年多的时间，得到了广大Hadoop爱好者的支持与鼓励。Hadoop作为一种热门技术，因其MapReduce编程模型在2009年被评为国际十大影响力技术之首，其开源框架Hadoop逐渐受到业界的广泛采用。 《Hadoop开发者》致力于提供高质量的Hadoop相关信息，帮助读者更好地理解和应用Hadoop。然而，由于团队资源有限，杂志的内容质量仍有待提升。为了使这本杂志做得更好，编辑部呼吁所有Hadoop爱好者积极投稿，提出建议，共同推动Hadoop社区的发展。 本期杂志包含以下几篇文章： 1. **Hadoop中的数据库访问** - 由作者“飞鸿雪泥”撰写，探讨如何在Hadoop环境中与数据库进行交互，可能涵盖了Hadoop与传统数据库系统的集成，如HBase、Cassandra等NoSQL数据库的使用，以及如何通过Hadoop MapReduce实现大数据处理和分析。 2. **MapReduce中多文件输出的使用** - 展示了如何在MapReduce作业中生成多个输出文件，这可能涉及到分片和分区策略，对于数据聚合和复杂数据处理场景尤其有用。 3. **Zookeeper使用与分析** - 深入解析Zookeeper在Hadoop生态系统中的作用，包括它如何提供分布式协调服务，确保集群的高可用性和一致性。 4. **浅析一种分类数据模型** - 可能介绍了某种特定的数据组织和分类方法，用于优化Hadoop上的数据分析和处理。 5. **Sector框架分析** - 介绍Sector/MRFS，这是一个分布式文件系统，可能讨论了其性能优势、用法和与Hadoop的集成。 6. **Run on Hadoop** - 可能是关于如何在Hadoop平台上运行应用程序的指南，包括提交作业、监控作业状态和优化作业执行等内容。 通过这些文章，读者可以深入理解Hadoop的核心组件和使用场景，并提升自己的Hadoop开发技能。同时，杂志提供了网址（http://www.hadoopor.com）和投稿邮箱（hadoopor@foxmail.com），鼓励读者积极参与交流和分享经验。