Oracle SQL优化：WHERE子句连接顺序影响性能

"本文档主要介绍了ORACLE SQL性能优化，特别是WHERE子句中的连接顺序对查询性能的影响。文中提到了ORACLE数据库采用自下而上的解析顺序，建议在多表联接的WHERE子句中，将返回行数最少的表放在最后，并将最具选择性的过滤条件放在WHERE子句末尾，以提升查询效率。此外，文档还涵盖了SQL优化的基础知识，包括性能管理、优化器、执行计划、SQL处理过程以及调优方法等，强调了SQL优化在系统性能中的重要性，并提供了调优策略和工具的概述。" 在ORACLE SQL性能优化中，WHERE子句的连接顺序至关重要。当有多张表进行联接时，遵循的原则是让返回数据量最小的表作为最后联接的表，同时，应把能有效减少数据量的过滤条件放在WHERE子句的最后。例如，在查询emp和dept两个表时，如果emp表的数据量相对较少或者其过滤条件更具体，那么将emp表的过滤条件放在最后可以显著提高查询速度。 文章进一步探讨了SQL优化的基础知识，包括性能管理和SQL语句的处理过程。性能管理强调了早期介入、设定目标、持续监控以及团队协作的重要性。在SQL优化过程中，不仅要注意SQL语句本身的效率，还要理解其执行原理，因为SQL优化涉及到解析和优化器的选择，例如Oracle的CBO（成本基优化器）。 SQL优化衡量指标通常包括系统响应时间和并发性。低效的SQL语句可能是由于开发人员只关注查询结果的正确性，而忽视了效率，或者是对SQL执行原理和影响因素的不了解。SQL调优需要结合优化SQL语法、使用内置函数和分析函数，以及理解SQL执行计划。 调整方法包括应用程序级和实例级，本课程重点讲解的是应用程序级调优，如SQL语句和管理变化的优化。调整方法还包括调整数据设计、流程、SQL语句、物理结构、内存、I/O、内存竞争和操作系统参数等。 在调整角色方面，SQL调优涉及到业务功能、数据设计、流程、SQL、物理结构等多个层面，每个层面的调整都会带来不同的性能收益。因此，一个全面的调优策略需要综合考虑这些因素，以实现最佳的系统性能。