MATLAB实现FLIR相机图像温度校正与分析

资源摘要信息:"Matlab弹出对话框代码-FLIR-Temp-Retrieval-Analysis是一个项目，用于从FLIR摄像机读取图像，并检索准确的像素温度。该代码项目能够根据摄像机的高度、相对湿度、上升流长波辐射和气温等校正因素，对图像进行校正，并根据适当的发射率和其他校正因子来检索准确的像素温度。 该项目最初由Donald M. Aubrecht和Saleem Ullah创建，而图形用户界面（GUI）最初由Samuel W. Fall创建。该项目的PI是Dar A. Roberts，他是加州大学圣塔芭芭拉分校地理系的博士，为IDEAS（学生进行环境分析的创新数据集）项目编写了这个代码。 背景信息显示，该项目是Dar Roberts博士为环境变量测量而设计的，学生们在野外地点铺设样带进行测量，使用FLIR相机拍摄照片，然后用所得图像确定陆地表面温度。代码对图像进行校正，以便根据适当的发射率和其他校正因子来检索准确的像素温度。 该项目的代码是为FLIR型号T450sc（T62101）设计的，但可能适用于其他FLIR图像，不过需要进行测试。该项目最初在MATLAB 2015上开发，但代码已更新以支持MATLAB 2016版本。 文件列表显示，该项目的名称为FLIR-Temp-Retrieval-Analysis-master，可能是一个包含所有相关代码文件的压缩包子文件。 标签信息为“系统开源”，表明该项目的代码是开放的，用户可以自由获取和使用。" 相关知识点: 1. Matlab使用和应用：Matlab是一种高级编程语言，广泛应用于工程学、科学研究和数值计算。FLIR-Temp-Retrieval-Analysis项目展示了Matlab在图像处理和环境测量领域的应用实例。 2. FLIR相机和热像技术：FLIR（Forward Looking Infrared）相机是一种特殊的摄像设备，用于捕捉热辐射的图像，从而观察物体的热分布。该项目介绍了如何从FLIR相机获取图像并进行温度分析。 3. 图像校正和温度检索：图像校正是提高图像准确性和可靠性的关键步骤，特别是在测量温度这种对准确性要求极高的应用中。项目中提到的校正因素包括摄像机高度、相对湿度、长波辐射和气温。 4. 发射率和环境变量：在进行温度测量时，物体的发射率是一个重要的参数，它影响测量结果的准确性。项目需要考虑发射率以及其他环境变量来确保温度测量的准确性。 5. GUI设计和交互：Matlab支持图形用户界面（GUI）的设计，使得用户可以更直观地与程序进行交云。FLIR-Temp-Retrieval-Analysis项目中的GUI由Samuel W. Fall创建，提高了用户操作的便捷性。 6. 软件版本兼容性和更新：项目代码需要支持不同的软件版本，以确保更多用户能够使用。该项目原代码支持MATLAB 2015，并已更新至支持MATLAB 2016版本，说明了软件兼容性的重要性。 7. 开源项目的意义：该项目作为开源项目，意味着任何有需要的用户都可以免费使用和修改代码，促进了技术共享和合作开发。开源项目有利于创新和快速解决特定问题。 8. 环境监测和数据分析：项目背景说明了其在环境监测和数据分析中的应用，这对于地理学、气象学和环境科学的研究至关重要。通过对FLIR图像的处理和温度分析，可以更准确地理解环境变量对陆地表面温度的影响。 9. 教育和研究合作：该项目被用于加州大学圣塔芭芭拉分校地理系的IDEAS项目，体现了教育机构中将研究与教学相结合的实践，以及如何通过跨学科合作促进学生学习和研究能力的提升。 10. 野外调查和数据采集：学生在野外铺设样带进行测量，说明了野外调查在环境研究中的重要性。收集的数据被用于进一步分析，如通过FLIR相机获取热像图，为研究提供实证基础。