Hadoop运行模式与配置详解

"这是关于Hadoop集群配置和运行模式的学习资料，由林健昌分享。" 在深入探讨Hadoop集群的运行模式和配置之前，我们首先理解Hadoop是Apache开源项目，是一个分布式文件系统，旨在处理和存储大规模数据。这份资料详细介绍了Hadoop集群的三种运行模式：单机模式、伪分布式模式和完全分布式模式。 1. 单机（本地）模式：这种模式适合开发人员在本地开发MapReduce程序，所有的组件都在同一个JVM进程中运行，使用本地文件系统而非HDFS。由于没有实际的分布式环境，它是最简单的模式，但不具备多节点协作的能力。 2. 伪分布式模式：适用于开发和测试环境，所有Hadoop守护进程（如NameNode、DataNode、TaskTracker等）在同一台机器的不同进程中运行。虽然模拟了分布式环境，但仍然受限于单一物理机的资源。 3. 完全分布式模式：这是生产环境常见的部署方式，由多台主机组成，每个主机上运行不同的守护进程，实现真正的分布式计算和存储。NameNode负责元数据管理，DataNode存储数据块，而TaskTracker执行计算任务。 在配置Hadoop时，需要关注以下几点： - Namenode、Jobtracker和Tasktracker的端口设置是关键，确保通信正常进行。例如，Namenode的HTTP服务器通常监听50070端口，用于客户端访问；接收文件系统元数据信息的RPC端口是8020。Jobtracker的HTTP服务器和端口是50030，而Tasktracker的HTTP服务器和端口是50060。 - Hadoop的配置主要通过配置文件完成。早期版本中，核心配置包括hadoop-default.xml和hadoop-site.xml，但随着版本更新，这些文件已经不再使用。现在的配置文件有三个：core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml，它们分别用于设置Hadoop的基本参数、HDFS参数和MapReduce参数。 - core-site.xml中的重要参数包括fs.default.name，它定义了默认的NameNode地址，例如"hdfs://hostname:port"；还有hadoop.tmp.dir，这是一个临时目录，许多Hadoop组件的路径都会基于这个设置。 - hdfs-site.xml则包含HDFS相关的配置，如dfs.namenode.http-address（NameNode的HTTP服务地址）和dfs.datanode.data.dir（DataNode的数据存储位置）。 - mapred-site.xml则涉及MapReduce框架的配置，比如mapreduce.jobtracker.address（JobTracker的地址），这对于作业调度和任务分配至关重要。 理解并正确配置这些参数对于优化Hadoop集群的性能和稳定性至关重要。通过灵活调整配置，可以根据硬件资源和应用需求来定制适合的集群环境。这份资料提供的信息对于学习和掌握Hadoop集群的管理和运维具有很高的价值。