DM642平台上的人民币图像识别系统研究与实现

"东北大学的一篇基于DM642的人民币图像识别系统研究论文，探讨了嵌入式系统在人民币图像处理中的应用，涉及图像预处理、分割、币种与号码识别算法，以及DM642平台的开发和优化。" 这篇论文详细介绍了人民币图像识别系统的研究和开发过程，其核心在于利用TI的DM642芯片作为图像/视频处理硬件平台。首先，论文深入研究了图像预处理技术，涵盖了数字图像处理的基本理论、系统架构，以及通过CCD摄像头捕获图像的方法。针对人民币图像，进行了灰度化和平滑滤波等预处理步骤，以提高后续处理的准确性和效率。 其次，论文探讨了人民币图像的分割算法，包括二值化和边缘检测。作者对比分析了多种二值化和边缘检测方法，并提出了一种改进的二值化算法，同时证明了一次样条小波在边缘检测上的优势。此外，还开发了一种基于小波变换的号码图像边缘检测算法，增强了图像细节的识别能力。 在人民币识别部分，论文涉及了币种和摆放方向的识别，以及号码的定位和识别。采用特定的分类器（如树分类器）对单个号码进行识别，优化了人民币号码的提取和细化过程。这一切都在DM642平台上实现，充分挖掘了其高性能潜能。 在系统开发层面，论文详述了DM642图像/视频处理平台的构建，包括DSP的集成开发环境CCS软件编程原理和嵌入式操作系统DSP/BIOS的工作机制。作者提供了基于DSP/BIOS的程序开发流程，并对算法进行了多层次的优化，确保系统性能的充分发挥。 最后，论文指出未来研究中需要解决的问题，如图像预处理、分割和识别阶段的评估与改进，以及整个系统的潜在不足和未来发展展望。这些讨论对于深化人民币图像识别技术的研究，提升金融领域自动化处理能力具有重要意义。