优化熔喷非织造材料生产工艺,提升口罩效率——2022华数杯C题二等奖论文研究
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随着2022年华数杯数学建模竞赛C题二等奖论文的问世,熔喷非织造材料作为口罩生产的重要原材料备受关注。尽管这种材料具有诸多优点,但由于其细密的特性,在使用过程中常常因为压缩回弹性差而导致其性能无法得到保障。科学家们为了解决这一问题,对其进行了更新,并成功制备出了新型材料。然而,新型材料的工艺参数较多,不同参数之间还存在相互影响,这为制备过程增添了一定难度。
为了解决这一挑战,本文针对插层熔喷非织造材料的性能控制展开了深入研究。通过采用典型相关、XGBoost、皮尔逊person相关性、BP神经网络等方法,并运用MATLAB、Python、SPSS、EXCEL等软件进行数据处理,得出了题目中结构变量和产品性能之间的变化规律,建立了工艺参数与结构变量之间的预测模型,以及皮尔逊相关性判定模型,分析了结构变量与产品性能之间的关系等。
在解决华数杯C题问题的过程中,本文取得了C题二等奖,并包含了详细的运行代码包和程序附录,以供进一步参考。具体来说,针对问题一,首先对附件一中的数据进行了预处理,分析是否存在不符合实际的极值数据,并利用SPSS26.0对清洗后的数据做了描述性统计。通过对比分析插层前后的结构变量和产品性能,发现厚度加厚、孔隙率和压缩回弹性降低等变化。随后,运用单因素方差分析和皮尔逊相关性分析,研究了插层率与结构变量以及产品性能之间的关系。结果显示,不同指标之间存在着显著差距,插层率与孔隙率变化以及压缩回弹性之间存在明显的相关性。
最终,结合研究成果,本文得出了实际产品生产中能够使得过滤效率尽量高的同时,力求过滤阻力尽量小的工艺参数。具体而言,工艺参数的接收距离为19.1cm,热风速度为1386.4r/min时,产品的过滤效率将达到最高。
综上所述,本文通过深入研究插层熔喷非织造材料的性能控制,以及采用各种数学建模和机器学习方法分析数据,为口罩生产提供了重要的参考和指导。这将有助于疫情防控和产业发展,也为相关领域的研究提供了重要参考。
2023-05-31 上传
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2023-09-24 上传
2024-08-05 上传
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