NovelAI标签大全：助力AI绘画创作

"这篇文档提供了一份novelai的人物tag列表，涵盖了各种图像类型、风格、效果和语言等属性，适用于AI绘图制作。" 在AI绘图领域，尤其是在novelai这一平台上，标签（tag）的使用对于生成特定类型的图像至关重要。这些标签可以帮助AI理解用户的需求，生成符合特定场景、主题或者艺术风格的图像。以下是一些关键的novelai标签及其含义： 1. 图片属性： - artbook：原画，通常指的是专业艺术家创作的概念或插画作品。 - game_cg：游戏CG，指的是游戏中的过场动画或静态图像。 - comic：漫画，表示与漫画相关的图像。 - 4koma：四格漫画，一种由四个连续格子组成的漫画形式。 - animated_gif：gif格式图片，动态图像。 - dakimakura：抱枕，通常是指有角色图案的大型抱枕。 - cosplay：角色扮演，真人扮演动漫、游戏或其他虚构角色。 - crossover：穿越，不同作品的角色或元素结合在一起。 2. 风格和环境： - dark：暗的，表示图像整体色调较暗。 - light：亮的，表示图像明亮，可能包含大量白色或淡色调。 - night：晚上，夜间场景的图像。 - guro：猎奇，可能包含一些奇特或惊悚的元素。 - realistic：写实，逼真的图像风格。 - photo：照片，看起来像是真实拍摄的照片。 - real：真实，可能指现实世界的人物或场景。 - landscape/scenery：风景，自然景观图像。 - cityscape：城市风景，城市的图像。 - science_fiction：科技幻想，科幻主题的图像。 - original：原创，原创设计的图像。 - parody：拙劣的模仿，幽默或讽刺的模仿作品。 - personification：拟人，将非人类事物赋予人类特征。 3. 技术特点： - checkered：格子的，包含格子图案的图像。 - lowres：低分辨率，像素较低的图像。 - highres：高分辨率，像素较高的图像。 - absurdres：超高分辨率，极高的像素图像。 - incredibly_absurdres：极高分辨率，极高质量的图像，可能文件尺寸很大。 - huge_filesize：超级高分辨率/大文件，文件大小可能较大的图像。 - wallpaper：壁纸，适合用作桌面背景的图像。 - pixel_art：点阵图，像素风格的图像。 - monochrome：单色图片，仅有一种颜色的图像。 - colorful：色彩斑斓的，色彩丰富的图像。 - optical_illusion：视觉错误，产生视觉错觉的图像。 - fine_art_parody：名画模仿，模仿知名艺术作品的图像。 - sketch：素描，以线条为主的草图风格图像。 - traditional_media：传统媒体，通常指手绘作品。 - watercolor_(medium)：透明水彩绘，使用水彩画技法的图像。 - silhouette：剪影，轮廓鲜明、颜色单一的图像。 - covr：封面，书籍、专辑等的封面图像。 - album：专辑，可能指一系列相关图像的集合。 - sample：图上有sample字样，可能表示是样本图像。 - back：背影像，人物的背面视角。 - bust：半身像，仅描绘人物上半身的图像。 - profile：侧面绘，人物侧面的画像。 - expressions：表情绘，展示多种表情的图像。 - everyone：一部作品中的主要人物集齐，所有主要角色都在同一张图像中。 - column_lineup：一列列小图组成大图，多张小图组合成一张大图。 - transparent_background：透明的背景(.png)，背景可以透明。 - simple_background：简单的背景(无背景)，背景简单或无背景的图像。 - gradient_background：渐变的背景，背景颜色有过渡效果。 - zoom_layer：背景是前景的放大版，前景和背景是同一物体的不同缩放级别。 4. 语言和标识： - English：英文，英文标注或内容。 - Chinese：中文，中文标注或内容。 - French：法文，法文标注或内容。 - Japanese：日本人，可能指的是日本文化相关的内容。 - translation_request：翻译请求，表示需要对图像的描述进行翻译。 - bad_id：ID转向错误，可能原链接无效或已被删除。 - tagme：图片有一些上传者未知的项目，需要其他用户帮忙识别或补充标签。 - artist_request：作者未知，需要补完，图像的作者信息不全，需要社区帮助确认。 - what：不知所谓#颜文字，表示图像含义不明或含有颜文字。 以上标签可以为AI生成图像时提供具体的指导，使得生成的作品更贴近用户的需求。了解并正确使用这些标签，可以极大地提升AI绘图的精度和多样性。