"这是一本由Rafael C. Gonzalez、Richard E. Woods和Steven L. Eddins合著的英文版《数字图像处理》（Digital Image Processing Using MATLAB），由The MathWorks, Inc.的专家参与编写，出版社为Pearson Education, Inc.。该书主要讲述了如何利用MATLAB进行数字图像处理的理论与实践。"
本书是数字图像处理领域的经典著作，作者Rafael C. Gonzalez是田纳西大学的教授，他在图像处理领域有着深厚的学术背景。Richard E. Woods来自MedData Interactive，而Steven L. Eddins则在The MathWorks, Inc.工作，这是一家以MATLAB软件闻名的公司。因此，这本书结合了理论知识与实际应用，特别适合于希望用MATLAB进行图像处理的读者。
书中可能涵盖了以下关键知识点：
1. 图像基础知识：包括像素、图像类型（如灰度图像、彩色图像）、图像的表示方法（如矩阵表示）以及基本的图像操作（如平移、旋转、缩放）。
2. 图像增强：通过滤波技术（如低通滤波、高通滤波、中值滤波）改善图像质量，减少噪声或突出特定特征。
3. 图像变换：介绍傅里叶变换、离散余弦变换等用于频域分析的方法，以及拉普拉斯变换等在图像处理中的应用。
4. 图像分割：通过阈值分割、区域生长、边缘检测等方法将图像分割成有意义的部分或对象。
5. 特征提取：如角点检测、边缘检测（如Canny算法）、纹理分析等，这些特征对于后续的图像识别和理解至关重要。
6. 图像编码与压缩：学习如何有效地存储和传输图像，包括霍夫曼编码、游程编码和JPEG、PNG等压缩标准。
7. MATLAB在图像处理中的应用：详细介绍如何使用MATLAB的Image Processing Toolbox来实现上述各种处理，包括函数使用、脚本编写和GUI设计。
8. 实例与项目：书中很可能包含了大量的实例和练习，帮助读者理解和实践图像处理概念，提升实际操作能力。
9. 最新发展与趋势：可能会涉及现代图像处理的前沿技术，如深度学习在图像识别中的应用、计算机视觉算法等。
这本教材不仅适合于高校的计算机科学、电子工程或相关专业的学生，也适用于研究人员和工程师，他们在科学研究或工程实践中需要用到MATLAB进行图像处理工作。通过阅读此书，读者可以系统地学习数字图像处理的基础知识，并掌握利用MATLAB进行实际操作的技能。
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