MATLAB版数字图像处理 - 冈萨雷斯著英文版
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更新于2024-07-21
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"这是一本由Rafael C. Gonzalez、Richard E. Woods和Steven L. Eddins合著的英文版《数字图像处理》(Digital Image Processing Using MATLAB),由The MathWorks, Inc.的专家参与编写,出版社为Pearson Education, Inc.。该书主要讲述了如何利用MATLAB进行数字图像处理的理论与实践。"
本书是数字图像处理领域的经典著作,作者Rafael C. Gonzalez是田纳西大学的教授,他在图像处理领域有着深厚的学术背景。Richard E. Woods来自MedData Interactive,而Steven L. Eddins则在The MathWorks, Inc.工作,这是一家以MATLAB软件闻名的公司。因此,这本书结合了理论知识与实际应用,特别适合于希望用MATLAB进行图像处理的读者。
书中可能涵盖了以下关键知识点:
1. 图像基础知识:包括像素、图像类型(如灰度图像、彩色图像)、图像的表示方法(如矩阵表示)以及基本的图像操作(如平移、旋转、缩放)。
2. 图像增强:通过滤波技术(如低通滤波、高通滤波、中值滤波)改善图像质量,减少噪声或突出特定特征。
3. 图像变换:介绍傅里叶变换、离散余弦变换等用于频域分析的方法,以及拉普拉斯变换等在图像处理中的应用。
4. 图像分割:通过阈值分割、区域生长、边缘检测等方法将图像分割成有意义的部分或对象。
5. 特征提取:如角点检测、边缘检测(如Canny算法)、纹理分析等,这些特征对于后续的图像识别和理解至关重要。
6. 图像编码与压缩:学习如何有效地存储和传输图像,包括霍夫曼编码、游程编码和JPEG、PNG等压缩标准。
7. MATLAB在图像处理中的应用:详细介绍如何使用MATLAB的Image Processing Toolbox来实现上述各种处理,包括函数使用、脚本编写和GUI设计。
8. 实例与项目:书中很可能包含了大量的实例和练习,帮助读者理解和实践图像处理概念,提升实际操作能力。
9. 最新发展与趋势:可能会涉及现代图像处理的前沿技术,如深度学习在图像识别中的应用、计算机视觉算法等。
这本教材不仅适合于高校的计算机科学、电子工程或相关专业的学生,也适用于研究人员和工程师,他们在科学研究或工程实践中需要用到MATLAB进行图像处理工作。通过阅读此书,读者可以系统地学习数字图像处理的基础知识,并掌握利用MATLAB进行实际操作的技能。
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2014-10-04 上传
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