Python办公自动化脚本实战指南
《Python for Data Analysis》是一本由Wes McKinney撰写的实用指南,专为数据分析师和爱好者设计,它在办公自动化领域尤其有用。本书是2013年出版的第一版,版权由Wes McKinney持有,并获得了全面的全球发行权,包括美国、北京、剑桥、法纳姆、科隆、塞巴斯托波尔和东京等地。O'Reilly Media出版社出版,强调了教育、商业或销售推广用途,电子版也广泛提供。 该书的核心内容围绕Python语言在数据分析中的应用,Python因其强大的数据处理能力、简洁的语法以及丰富的库(如Pandas和NumPy)而备受推崇。通过阅读这本书,读者可以学习如何使用Python进行数据清洗、数据转换、数据分析和可视化,从而提高工作效率。McKinney以其深入浅出的方式讲解了如何利用Python解决实际问题,无论是初学者还是进阶用户都能从中获益匪浅。 书中涵盖了以下关键知识点: 1. **Pandas库**:Pandas是Python中用于数据操作和分析的核心库,它提供了高效的数据结构DataFrame和Series,以及一系列强大的数据处理函数,如合并、重塑、分组和过滤等。 2. **数据清洗**:作者会介绍如何处理缺失值、异常值、重复值等问题,确保数据质量,这对于数据科学家来说是至关重要的预处理步骤。 3. **数据导入与导出**:书中会展示如何从各种数据源(如CSV、Excel、SQL数据库等)读取数据,并将其保存到不同的格式,如JSON或HDF5。 4. **数据可视化**:Python的数据可视化工具如Matplotlib和Seaborn将教授读者如何创建专业的图表和图形,以有效地呈现数据故事。 5. **高级数据分析技术**:涵盖统计分析、时间序列分析、数据建模以及机器学习的基础,帮助读者深入了解数据背后的模式和规律。 6. **实践案例与示例**:书中包含大量实战项目,让读者通过实际操作加深理解和应用所学知识。 7. **代码优化与性能调优**:探讨如何优化代码以提高计算效率,尤其是在大数据处理场景下的性能改进策略。 8. **最新技术和最佳实践**:随着Python生态系统的发展,书中会同步更新最新的库和工具,确保读者跟上数据分析领域的前沿动态。 《Python for Data Analysis》不仅是一本教程,还是一本实用手册,它引导读者通过Python探索数据世界,提升数据分析技能,是每个数据工作者或希望转型数据分析的个人的理想选择。如果你正在寻找一本全面且深入的Python数据分析入门书籍,这本书无疑是你不可或缺的参考资料。
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10278506/bg10.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10278506/bg11.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10278506/bg12.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10278506/bg13.jpg)
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/10278506/bg14.jpg)
剩余469页未读,继续阅读
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://profile-avatar.csdnimg.cn/default.jpg!1)
- 粉丝: 0
- 资源: 7
我的内容管理 展开
我的资源 快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益我的积分 登录查看自己的积分
我的C币 登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/voice.245cc511.png)
最新资源
- 岩石滑动与断层冲击地压:声发射特征分析
- 新时代煤炭工业八大战略新取向剖析
- 开采强度对华亭矿区冲击地压危险性的影响分析
- 新安煤矿探采对比:影响安全生产的关键因素与技术支撑
- 210MW循环流化床锅炉引风机变频改造优化与节能效果
- 浅埋煤层开采沉陷预测:方法应用与影响分析
- 优化巷道过陷落柱支护方案:数值模拟与现场试验
- 坚硬顶板定向断裂爆破技术:安全高效采煤新方案
- 北航2019算法课作业解析:投资策略与凸子多边形优化
- 断层破碎带垮冒下堆积体边界抗力分布关键影响因素
- 哈拉沟选煤厂优化末煤系统提高效率与处理能力
- 瓦斯涌出影响下采动煤体蠕变失稳研究
- 提升煤矿装载效率的可控箕斗定量装载设备设计
- 水分调控下烟煤瓦斯吸附特性对比研究
- 重介质悬浮液密度控制硬件设计与选型探讨
- 坚硬顶板巷道支护参数设计:现场测试与数值分析
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035711.png)
![](https://img-home.csdnimg.cn/images/20220527035111.png)
![](https://csdnimg.cn/release/wenkucmsfe/public/img/green-success.6a4acb44.png)