软件agent技术：驾驭复杂性，适应变化

"南京大学计算机科学与技术系的吕建陶先平教授讲解的‘基于Internet的软件agent技术’课程概述及学习方法" 在软件开发领域，如何有效地编写和管理软件，尤其是在面对复杂性和变化性的问题时，是长久以来的核心挑战。软件agent技术就是为了解决这一问题而发展起来的一种新兴技术。它强调通过赋予软件自主性、智能性和交互性，使其能够在网络环境中自我适应和自我优化，从而提高软件的灵活性和效率。 首先，这门课程的目标在于培养学生的抽象思维能力和对软件新技术的理解。通过听讲、阅读参考资料和参与讨论，学生可以深入理解软件agent的概念和应用。课程中的作业和练习设计，旨在帮助学生巩固所学，包括每周的email提交作业和三个不同难度的练习，分别要求在一周和一个月内完成。 软件agent技术的研究背景可以从软件方法学的演进来看。早期的软件被定义为程序加上文档，程序则由数据结构和算法组成。随着对算法的深入理解，引入了图灵机计算模型作为软件能力的基础。然而，这样的模型在应对复杂和动态的现实世界问题时显得局限。因此，软件agent应运而生，它们不仅仅是“图灵机计算模型”的程序和文档，而是具备了自主行为、学习能力以及与其他agent交互的能力，极大地扩展了软件的功能和适应性。 移动agent技术是软件agent的一个重要分支，它允许agent在不同的计算节点之间迁移，执行任务并收集信息，这对于分布式计算和Internet环境特别有用。移动agent系统通常包含研究背景、计算模式、系统支撑架构和实际应用案例等部分。这些技术的出现，改变了传统的集中式计算模式，促进了云计算、物联网等领域的创新。 课程内容将涵盖移动agent的起源，其工作原理，支撑系统的设计，以及实际应用中的典型系统。通过对这些内容的学习，学生将能够理解和掌握如何利用软件agent技术来解决复杂、多变的计算问题，提高软件的智能化水平和自适应能力。 "如何“写”软件？-软件agent技术"这个主题探讨的是如何在现有计算模型的基础上，通过软件agent的引入，提升软件的智能性和适应性，以应对不断变化的软件需求和环境。通过学习这门课程，学生不仅可以掌握软件agent的理论基础，还能获得实践操作的技能，为未来在IT行业中解决复杂问题打下坚实基础。