分享EMD的Matlab代码与Pix3D数据集：单图3D形状建模方法

资源摘要信息: "EMD的matlab代码分享-pix3D:Pix3D是一个专门用于单图像3D形状建模的数据集和方法，主要目标是通过单张图片来重建物体的三维形状。本资源由张周彤和张成凯整理分享，提供了一套完整的方法和数据集，能够帮助开发者和研究人员在图像处理和计算机视觉领域进行深入的研究与开发。 EMD（Earth Mover's Distance，地球移动者距离）是衡量两个分布之间差异的一种度量方式，在计算机视觉中常用于计算两个形状之间的相似度。本资源中分享的EMD方法是用Matlab语言编写的代码，该代码可以实现地球移动者距离的计算，并且适用于处理pix3d数据集。 在pix3d数据集中，包含了Pix3D数据集的下载链接和数据集信息的详细描述。下载该数据集需要使用git命令行工具克隆对应的存储库，并通过提供的脚本文件download_dataset.sh进行下载。数据集大小为3.6GB，包含大量的图片实例，每个实例都有对应的标注信息，包括图片路径、类别、图片大小以及二维关键点位置等。 Pix3D数据集在Ubuntu 16.04.4 LTS操作系统上进行了测试，保证了在该系统环境下资源的可用性和兼容性。安装和使用本资源前需要确保操作系统环境符合要求，并且已经安装了git工具以及Matlab环境。 资源中提到的标签为“系统开源”，意味着pix3d数据集和EMD的Matlab代码都是开源的，可以免费获取和使用，这为研究者提供了极大的便利，促进了学术交流和技术共享。 压缩包子文件的文件名称列表中包含一个文件：pix3d-master。从文件名可以推测这是一个包含了pix3d数据集和相关代码的主文件夹或压缩包，其中可能包含了Matlab代码文件、数据集文件和相关文档等。 在使用该资源时，用户可以利用pix3d数据集提供的二维关键点信息，结合EMD方法计算出的形状相似度，来构建或验证自己的三维形状重建模型。此外，该资源还为评估和渲染演示提供了详细的先决条件和版本要求，确保了资源使用的有效性和准确性。"