R语言入门：从S语言演变到数据处理与函数编写

R语言是一种强大的统计计算和图形展示工具，它起源于20世纪70年代的S语言，由Rick Becker、John Chambers和Allan Wilks开发。S语言催生了商业软件Splus，因其易用性和扩展性受到欢迎。然而，R语言的诞生源于1995年新西兰Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka，他们发布了开源版本的R软件，以满足社区对免费且可自由使用的统计软件的需求。 R语言的特点在于它是解释型的，无需预先编译，用户可以直接输入命令并运行。R的核心概念是函数和对象，所有的数据、变量、函数和结果都以对象的形式存在。R语言支持编写脚本，通过命令行或图形用户界面（如RGui）进行操作。其语法简洁灵活，使得数据分析和建模工作变得高效。 R语言可以在多个操作系统上运行，包括Windows、MacOS和各种Linux及UNIX系统。它具有丰富的功能，目前CRAN（Comprehensive R Archive Network）提供了超过2100个程序包，覆盖了众多领域，如基础统计学、社会学、经济学、生态学、医学统计学以及生物信息学等。这些程序包是由独立开发者创建的，它们提供了特定领域的高级分析功能，如ape用于系统发育分析，vegan用于群落生态学研究。 安装R通常涉及从CRAN下载安装程序，比如在Windows上的下载地址为<http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/windows/base/R-2.9.2-win32.exe>。安装过程相对简单，只需跟随提示完成即可。R的主界面包含菜单栏、快捷按钮和控制台，用户可以通过这些工具探索和使用R的功能。 在R中，程序包是至关重要的资源，它们包含多个函数和相关文档，如数据集和示例。基础功能包(base-R)和统计学包(stats)是R的核心组成部分，而其他如nlme则是针对特定领域的专业包。通过安装和使用这些程序包，用户可以扩展R的功能，满足复杂的数据分析需求。 R语言以其开源特性、强大的统计功能和广泛的社区支持，成为数据科学和统计分析的重要工具。学习者可以从基础的R语言入门开始，逐步掌握函数、脚本编写、绘图、数据管理以及利用程序包进行深度分析。通过实践和探索，R用户可以在这个强大且不断发展的环境中提升技能，适应日益增长的数据分析挑战。