ENVI遥感影像处理：散点图密度分布与ROI抽取

"显示散点图密度分布-tc itk二次开发" 在遥感影像处理中，散点图是一种常用的工具，用于展示不同波段之间像素值的分布情况。ENVI（The Environment for Visualizing Images）软件提供了强大的散点图功能，包括散点图的放大和密度分布显示，这对于理解和分析遥感数据的特性至关重要。 （5）散点图的放大功能允许用户更深入地查看数据的局部细节。通过选择Options > Scatter > Zoom，用户可以在散点图上点击鼠标中键并拖动来放大特定区域。一旦完成观察，再次点击鼠标中键即可返回原始视图。这种操作方式提高了对数据密集区域的可视化效果。 （6）显示散点图的密度分布则有助于揭示像素值的集中程度。在某些情况下，大量像素可能具有相同的数字地面值（DN），导致散点图上的数据点重叠。通过启用Option > Density Slice，散点图会使用从紫色到红色的彩条颜色表来表示密度，紫色代表低密度，红色表示高密度。此外，如果散点图与Z剖面图关联，用户可以通过在散点图轴的外部右键点击来快速查看密度分布。 为了自定义密度分布的颜色表示，用户可以选择Options > Select Density Lookup。这将打开一个对话框，允许用户挑选不同的彩色表。通过调整"Scaling Floor"的数值，用户可以设定散点图中最小颜色值，确保低密度区域的可见性，特别是对于那些以黑色为底色的彩色表。 （7）在散点图上抽取感兴趣区（ROIs）是ENVI提供的交互式分类方法。用户可以用鼠标左键点击散点图上的点来创建多边形边界，右键点击完成选择，被选定的像素在主图像窗口中将以特定颜色高亮。可以创建多个感兴趣区，每个区可以用不同颜色表示，便于区分。若需编辑已有类别，例如删除特定像素，用户可以选择Class > White，然后在散点图上围绕待删除像素画多边形，被选中的像素将变为白色。同时，通过Class菜单，用户可以更改不同类别在散点图上高亮显示的颜色。 《ENVI遥感影像处理实用手册》是遥感数据分析者的宝贵资源，它详细介绍了ENVI软件的各项功能，包括数据读取、预处理、大气校正、几何校正以及各类分析技术，如分类、变化检测、多光谱和高光谱数据分析，乃至雷达数据处理和专题制图等。这本书的出版满足了中文用户的需求，提供了对ENVI软件操作的深度指导，帮助用户更好地利用遥感数据进行空间信息应用。