CDA Level II考试大纲详解：数据分析师技能与知识要求

CDA (Certified Data Analyst) 是一项面向全行业，特别是在数字经济和人工智能时代背景下，由国际认可的专业资格认证。CDA Level II 考试大纲规定了这一认证的具体内容和要求，旨在提升数据分析师的专业技能，支持企业的数字化转型和行业的发展。 考试形式与试卷结构方面，CDA Level II 采取线下上机考试的形式，包括客观选择题（单选100题、多选20题、内容相关题15题以及案例分析题15题），考试时间为150分钟。成绩划分为A、B、C和D四个等级，其中A、B、C表示通过，D为未通过。考试采取闭卷形式，且不允许携带计算器或其他无关物品。 考试大纲分为四个主要部分： 1. 数据采集与处理（占比12%）： - 数据采集方法：考生需理解不同类型的数据收集途径，如市场调研流程中的样本选取和问卷设计。 - 市场调研与数据录入：包括理解数据来源、设计合理的调查问卷并进行录入。 - 数据探索与可视化：关注数据初步分析和图形化呈现，以便洞察数据内在规律。 - 数据预处理方法：考生需掌握清洗、整合和转换数据的必要步骤，确保数据质量。 2. 数据模型管理（占比3%）： - 数据分类：考生需理解如何基于业务需求对数据进行分类和组织。 - 关系模型：涵盖关系数据库理论和实际操作，如SQL查询等。 - 数据仓库体系和ETL（Extract, Transform, Load）：涉及数据仓库的设计与数据抽取、转换、加载过程。 3. 标签体系与用户画像（占比5%）： - 标签体系设计原理：考生需理解标签系统如何构建和维护，以及如何确保标签的有效性和一致性。 - 标签的加工方式：掌握标签创建、更新和管理的最佳实践，以及如何根据业务需求调整标签策略。 4. 应用层面（这部分未在提供的部分内容中明确列出，但可能包括数据分析报告撰写、业务决策支持、预测建模、机器学习算法应用等内容，要求考生能够将所学知识应用于实际工作场景中，解决商业问题）。 考生需要根据【领会】、【熟知】和【应用】三个级别的要求进行学习，理解知识点的核心概念，熟练掌握并能运用到实际工作中。这部分内容对于数据分析师的职业发展至关重要，可以帮助他们成为具有专业技能和实战经验的数据分析专家。