matplotlib实战：从函数积分到股票K线图

本文是关于算法学习的笔记，主要探讨了使用matplotlib库在Python中进行实际应用作图的第四部分，包括函数积分图、散点-条形图、球员能力图以及股票K线图的绘制。同时，提到了如何添加多张子图，常见词汇的解释，以及title和text的区别。 在实际应用作图的第一部分，文章首先介绍了如何创建函数积分图。这里以一个二次函数y = -(x-2)*(x-8)+40为例，通过matplotlib的面向对象API来实现。使用numpy生成x轴的等间距值，然后计算对应的y值。接着，创建了一个figure，并在其上添加了一个subplot。为了清晰展示x轴的特定点（a=2, b=9），设置了x轴的标记和标签。同时，使用figtext方法设置了全局的x轴和y轴标签。积分区域由Polygon对象表示，通过找到多边形的顶点并设定颜色和边框色来绘制。最后，使用text方法添加了积分表达式，并显示图形。 第二部分讨论了散点-条形图的绘制。在这种情况下，为了创建不同大小的子图，不能直接使用add_subplot，而是使用add_axes方法，它允许指定子图在figure中的相对位置。文章没有给出这部分的完整代码，但通常会涉及生成数据，然后使用scatter和bar函数分别绘制散点和条形图。 第三部分提到了球员能力图，但未提供具体实现细节。这可能涉及到使用matplotlib的plot或scatter函数来表示球员的不同属性，如评分、位置等，通过颜色、大小或其他视觉元素区分不同的球员。 第四部分是关于股票K线图的制作，K线图常用于表示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价。在matplotlib中，可以使用finance模块或者直接使用bar、line等函数结合数据来绘制。 在备注部分，文章提到了如何添加多张子图，这通常通过增加subplot的参数来完成，如fig.add_subplot(nrows, ncols, plot_number)。此外，还简单区分了标题(title)和文本(text)：title通常用于表示整个图表的标题，而text则用于在图表内的任意位置添加文本注释。 这篇笔记提供了在Python中使用matplotlib库进行各种类型图形绘制的实例和技巧，对理解和实践数据可视化非常有帮助。