Qunar用户画像：业务导向的构建策略与实践案例

Qunar用户画像构建策略及应用实践是一篇关于如何在实际业务场景中有效地利用用户画像的文章。用户画像被用于解决具体业务问题，如增加新用户、改善用户体验和挽留流失用户，其核心目标是通过深入理解用户的行为特征和属性来优化产品设计和营销活动。文章强调了在构建用户画像时，应遵循的原则是紧密围绕业务需求，避免盲目追求数据量和丰富性，以免导致画像与业务实践脱节。 Qunar的用户画像数据仓库构建主要包括以下几个关键环节： 1. 数据源集成：数据仓库主要来源于业务数据库和用户行为日志，覆盖机票、酒店、火车票和保险等业务系统，提供了全面的用户行为洞察。 2. 数据维度：数据仓库包含了丰富的维度信息，如画像数据表（20个）、国内外两年以上的数据，以及搜索、预订等业务相关的标签数据，每日增量、基础数据、业务数据和搜索行为等都有记录。 3. 用户唯一标识设计：用户ID作为画像的核心，连接起用户的全程行为轨迹，便于追踪和分析用户特征。 4. ETL过程设计：利用数据平台调度系统，支持定时触发和Job依赖触发两种模式，确保数据源的实时清洗和仓库表的每日增量更新，以及标签库的定期全量更新。 5. 用户主题分析与数据挖掘：通过用户主题Cube的定义，例如订单数量、金额、搜索和预订次数等度量指标，以及时间、航司、舱位等维度信息，进行深度的数据分析和挖掘，帮助产品和运营人员做出决策。 6. 用户画像标签构建策略：这里的策略可能涉及选择哪些关键标签来反映用户的偏好、行为模式和价值，可能是基于用户的行为历史、消费能力、地理位置等多方面因素。 Qunar的用户画像构建注重业务导向，通过整合多元数据源、精细设计数据处理流程，并结合数据挖掘技术，构建了一套实用且有针对性的用户画像体系，从而驱动业务增长和优化用户体验。