工业互联网系统脆弱性专家评分指标详解与权重计算

工业互联网系统脆弱性检测专家打分是一个严谨而关键的过程，它涉及到多方面的评估和量化。这份文档详细解释了专家打分的几个核心要素： 1. 访问赋值路径：工业互联网系统的安全漏洞按照威胁来源分为本地、邻接和远程。远程利用的漏洞通常被视为更严重，因为其可能来自网络外部，造成更大的潜在风险。通过表A.1，专家根据漏洞的访问路径给予不同的赋值。 2. 攻击复杂度赋值：表A.2提供了关于攻击复杂度的赋值说明，考虑了攻击者实施攻击所需的技术难度、资源投入等因素，这也会影响漏洞的严重性评估。 3. 保密性、完整性、可用性影响：这三个维度是衡量安全漏洞影响的关键。表A.3将漏洞对系统保密性、完整性和可用性的具体影响划分为完全、局部和无三个级别，以量化评估。 4. 量化表：如表A.4和A.5，将访问路径和攻击复杂度的赋值转化为数值形式，便于计算总分。 5. 指标权重计算：E.3.1部分介绍了一种确定指标权重的方法，即通过构造判断矩阵并计算其特征向量来确定不同层次指标的重要性。例如，矩阵Ci的特征向量被用来分配权重，确保每个指标在整体评价中的比重合理。 6. 一致性验证：通过对判断矩阵的特征值和相对一致性指标（如RI）进行检查，确保专家打分的公正性和准确性。所有矩阵的相对一致性指标均小于0.10，表明判断矩阵具有良好的一致性。 7. 评分样本矩阵：专家根据具体的标准打分后，形成评分样本矩阵D，其中包含各二级指标的得分，这些得分会被用于计算最终的系统脆弱性分数。 8. 灰类白化权函数：这是一种将打分映射到灰度等级的方法，将专家的主观判断转化为可以量化处理的数值，确保评分过程客观且符合标准范围。 这份文档提供了一个完整的框架，用于工业互联网系统脆弱性检测的专家打分过程，涵盖了从赋值路径到权重分配、一致性验证以及实际评分的全过程，为确保系统的安全性提供了科学的评估依据。