Python脚本Check_Date_and_Time功能介绍

需积分: 9 0 下载量 29 浏览量 更新于2024-11-23 收藏 2KB ZIP 举报
资源摘要信息:"该脚本名为Check_Date_and_Time,主要用于检查当前的日期和时间,并根据这些信息判断当前是工作日还是假日,以及是白天还是晚上。该脚本完全免费,公众可以随意使用,同时,如果有人能够在脚本中提出自己的解决方案或者对其进行改进,脚本的原作者将会非常欢迎和感激。" 在Python中,该脚本可能会使用Python的内置日期和时间库,如datetime,来获取当前的日期和时间信息。以下是一些可能的知识点: 1. Python中的datetime库:这是Python中用于处理日期和时间的标准库。它提供了一系列函数和方法,可以用来获取当前的日期和时间,以及进行日期和时间的计算。 2. 获取当前日期:在Python中,可以通过datetime库的today()方法获取当前的日期。例如,从datetime模块导入datetime,然后调用datetime.today()。 3. 获取当前时间:同样,也可以通过datetime库获取当前的时间。使用now()方法可以返回当前的本地时间,使用utcnow()方法可以返回当前的UTC时间。 4. 判断工作日或假日:这可能需要访问一个包含假日信息的数据源,如公共假日数据库或者公司内部的假日安排,然后与当前日期进行比较。 5. 判断时间段:判断当前时间是白天还是晚上,可以通过比较当前时间与设定的时间范围进行。例如,如果当前时间是在早上8点到晚上6点之间,那么可以认为是白天。 6. 脚本的改进和优化:这是一个开放的点,任何对原脚本的改进或优化都是被鼓励的。这可能包括更精确的时间段划分,更精确的假日判断,更好的用户体验设计,或者更高效的代码实现等。 7. 脚本的自由使用和分享:该脚本是完全免费的,任何人都可以将其用于自己的目的。这体现了开源软件的精神,即通过分享代码,让更广泛的人群受益。 以上就是对该脚本的一些可能的知识点的分析,希望能够帮助你更好地理解该脚本的功能和实现方法。

def initialize(context): # 设置回测日期区间 set_benchmark('000300.XSHG') set_option('use_real_price', True) # 设置买入的股票数量上限 g.max_stock_count = 5 def handle_data(context, data): # 获取当前日期 current_date = context.current_dt.date() # 获取股票池中的股票列表 stocks = get_index_stocks('000852.XSHG') # 按照股票池中的股票进行遍历 for stock in stocks: # 判断股票是否满足买入条件 if check_buy_condition(stock, current_date, context): buy_stock(stock, context) # 判断持有的股票是否满足卖出条件 if check_sell_condition(stock, current_date, context): sell_stock(stock, context) def check_buy_condition(stock, current_date, context): # 判断股票是否连续下跌三天 prices = attribute_history(stock, 3, '1d', ['close']) if len(prices) == 3 and prices['close'][-1] < prices['close'][-2] < prices['close'][-3]: return True else: return False def buy_stock(stock, context): # 判断当前持仓的股票数量是否已达上限 if len(context.portfolio.positions) >= g.max_stock_count: return buy_date = context.current_dt.date() # 买入股票 order_value(stock, context.portfolio.cash / g.max_stock_count) def check_sell_condition(stock, current_date, context): # 获取持有股票的买入日期 buy_date = context.current_dt.date() time_diff = current_date - buy_date threshold = timedelta(days=3) # 判断是否满足卖出条件 if time_diff >= threshold or ((context.portfolio.positions[stock].last_price - context.portfolio.positions[stock].avg_cost) / context.portfolio.positions[stock].avg_cost <= -0.05): # 判断是否亏损超过5% return order_target(stock, 0) 报错 type object 'UserObject' has no attribute '__getattr__'

2023-07-11 上传