理解数据字典与数据流图：系统分析的关键工具

"数据字典中的条目及说明格式-数据流图详细解说" 数据字典是信息系统分析与设计过程中的重要工具，它为数据流图中的各个元素提供详细的定义和解释。数据字典通常包括四类核心条目：数据流条目、数据项条目、数据文件条目和数据加工条目。 1）数据流条目：数据流条目关注的是数据流的定义，即在系统中从一个处理过程流向另一个处理过程的数据集合。例如，描述“出勤表”数据流条目可能包含其来源、目的地、包含的数据项（如员工ID、日期、出勤状态等）以及数据流的频率和量。 2）数据项条目：这些条目关注的是数据流中最小的不可再分的数据单元。对于“出勤表”，数据项可能包括员工编号、日期等，每个都有自己的数据类型、长度、格式和可能的取值范围。 3）数据文件条目：数据文件条目定义了存储数据的文件，包括文件的结构、存储方式、访问模式和更新规则。例如，“出勤记录数据库”可能是其中的一个数据文件条目，详细说明了数据库的字段、记录格式以及如何添加、修改和删除数据。 4）数据加工条目：这部分描述了系统中数据如何被处理或转换。它可以用结构化语言或者判定表来表示。例如，数据加工“计算员工出勤率”可能涉及到从出勤表中提取数据，然后根据出勤天数计算出勤率。 在系统分析阶段，通过阅读和理解数据流图和数据字典，可以帮助分析人员深入理解系统的工作原理，确保准确地捕获用户需求。在这个阶段，实验者需要进行以下操作： - 分析选定的项目，绘制分层数据流程图，这有助于可视化数据的流动路径。 - 描述数据流中的数据构成，例如，列出数据流中的所有数据项及其属性。 - 定义每个处理过程的功能，即它们如何改变输入数据以生成输出。 - 编写系统分析说明书，这包括数据字典和其他相关文档，如用户使用手册概要，以便于后续的设计和开发。 数据流图（DFD）是描绘系统数据流程的图形表示，它将系统分解为更小的、易于理解的部分。数据流图中的主要元素包括数据流、处理、数据存储和外部实体。通过分析数据流图，可以理解系统如何处理信息，而数据字典则提供了支持这些流程的详细信息，两者结合使用能为系统设计提供坚实的基础。