Clementine 11.1 SPSS数据挖掘工具中文手册：CRISP-DM模型驱动的商业决策优化

Clementine 11.1 用户指南提供了关于这个强大的数据挖掘工具平台的详细信息，它是一款旨在帮助用户快速构建预测性模型并将其应用于商业决策的软件。Clementine的设计理念源自行业标准的 CRISP-DM（商业智能开发方法论）模型，确保了数据挖掘流程的全面性和有效性。 该手册首先介绍了Clementine的主要功能和界面，强调它是SPSS公司的一部分，强调了SPSS品牌及其相关的商标权益。用户可以通过访问SPSS官网获取更多信息，或者联系公司获取技术支持，包括电话和传真号码。此外，软件使用受到严格限制，生产和分发必须得到SPSS Inc.的书面许可，同时遵循技术数据和计算机软件权利的相关法律条款。 在版权方面，手册提到了Clementine项目阶段是基于CRISP-DM过程模型进行设计的，这表明其方法论是基于行业最佳实践。CRISP-DM是一个用于指导数据挖掘项目的框架，它包含五个关键阶段：业务理解、数据理解、数据准备、建模和评估，确保每个步骤都得到充分关注。 手册还提及了样本数据集的来源，这些数据集来源于UCI Knowledge Discovery in Databases Archive，这表明Clementine能够处理各种类型的数据，并且具有实战应用价值。此外，它提到了Clementine与其他知名品牌的关联，如Microsoft（Windows）、IBM（DB2、IntelligentMiner）、Oracle等，显示了它与其他业界领先的软件和技术的兼容性。 最后，手册提醒用户，某些术语（如Microsoft、Windows、UNIX等）是各自公司的注册商标，体现了对知识产权的尊重。Clementine 11.1用户手册不仅是一份操作指南，也是一部深入理解数据挖掘工作流和利用Clementine优化商业决策的实用工具书。